在智能手表和智能戒指的使用变得越来越普遍的时候，西弗吉尼亚大学的人类表现研究人员指出，设备报告的心率变异性-心跳之间的时间-与临床环境中记录的不同。
WVU洛克菲勒神经科学研究所人类表现研究和数据科学项目主任马特·特南说:“心率变异性作为自主神经系统的一种非侵入性测量方法已经使用了近100年，它与总体死亡率、心血管健康和压力有关。”“消费者可穿戴设备正在报告心率变异性数据和指标，这些数据和指标以前只能在医院和实验室环境中获得，但它们的记录方式不同。”
可穿戴设备通过光体积脉搏描记术(photoplethysmography，简称PPG)来操作，这种技术将光照射到皮肤上，并产生手指或手腕下方血液的反射，从而记录心率。在医院里，心电图机通过放置在身体上的电极来测量心脏的电活动。
“你要看两件事，一件是血液流动，另一件是心脏的电信号，”Tenan说。
临床医生和医学科学家对心率变异性很感兴趣，因为它是病人全身健康的生物标志物。Tenan说，即使人们没有特别注意他们可穿戴设备上的测量，它仍然在设备上显示的整体健康状况中起着重要作用。
他解释说:“很多这些设备会给出一个所谓的准备程度评分或睡眠评分，其中一个主要组成部分是心率变异性测量。”“人们通过这些分数来了解他们的整体表现，他们的健康状况是否有所改善，诸如此类。但是，如果一个合成物充满了有偏差的测量，它的准确性有多高?”
Tenan和西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所和西弗吉尼亚大学医学院运动生理学系的同事进行了一项研究，以确定可穿戴式心率变异性测量的有效性。他们的研究成果发表在《运动医学》杂志上。
由于可穿戴设备测量的是脉搏而不是心脏的电信号，Tenan和他的团队使用了之前研究的数据，对血液从心脏流向手指或手腕的过程进行了模拟分析。
“从心脏跳动到血液到达手臂或手腕，也就是所谓的脉搏到达时间，这中间有很多过程，”Tenan解释说。“通过模拟这种情况，并了解心脏发生了什么，我们确定了消费者可穿戴设备所衡量的是不同的。这并不是说消费者可穿戴设备不好或没有用，它只是不一样而已。”
为了进行这项研究，研究人员与加拿大安大略省滑铁卢大学的心血管实验室合作。
该研究还发现，并非所有可穿戴设备在记录健康测量数据的计算方面都是一样的。
研究人员发现，苹果公司使用的正态与正态的标准偏差(SDNN)是最准确的。其他品牌采用的是均方根标准差(RMSSD)系统，田南表示，这种系统在测量时产生的误差范围更大。
他说，他希望这项研究能鼓励可穿戴设备制造商考虑将他们的计算转换为SDNN。
“我从根本上看不出任何可穿戴设备公司应该使用RMSSD的理由，”Tenan说。
这项研究的发现可用于为可穿戴设备和其他类似设备构建机器学习算法，这些设备可以在日常环境中监测人们的健康状况。
Tenan表示，他预计未来会对消费级可穿戴设备进行研究:“这可能会减少分析工作，更多的是临床工作，将涉及与患者打交道。”
更多信息:Hayden G. Dewig等人，基于可穿戴光电容积图的心率变异性测量等同于心电图吗?模拟研究，运动医学(2024)。DOI: 10.1007/s40279-024-02066-5由西弗吉尼亚大学提供引文:研究表明，智能手表和临床测试措施不同(2024年，8月26日)检索自2024年8月26日https://medicalxpress.com/news/2024-08-smartwatch-clinical-differ.html此文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
