永远不会有足够的人来修复关键社会和经济系统中的漏洞，人工智能被吹捧为解决日益增长的“安全债务”的答案。
GitHub首席技术官迈克·汉利在旧金山接受美国联合通讯社采访时表示：“从现在开始，变化的步伐只会加快。”
“这是一个永久性的结构性变化……随着人工智能的使用逐渐增加，他说：“我们没有回头路可走。”
但是，当一些人试图利用生成式人工智能来制造伤害和混乱，而不是人类进步时，他利用科技大会的主要舞台，敦促政府、公司和新兴编程人员共同努力。
共享信息和拥有共同的工具可能意味着不需要广泛的技术专业知识就能消除漏洞，而技术专业知识在澳大利亚和其他发达经济体已经供不应求。
“安全是一项团队运动，不是商业秘密，”汉利表示。
他表示，生成式人工智能的好处“如此巨大”，值得投资来克服滥用、误用和恶意使用。
“下一波正在发生的是人工智能——这是过去几个月的新事物。人们应该开始思考这对他们的组织意味着什么，”他说。
这一阶段的人工智能将带来一个自主代理的时代——而不仅仅是过度工作的人类——能够处理数据、寻找代码漏洞和执行复杂的业务流程。
“大多数公司的团队中没有足够的安全人员，更不用说足够的安全人员来查看他们所有的漏洞警报了，”他说。
“因此，在大多数组织中，他们只做最重要的事情，其余的就被堆放起来了。”
他说，有人工智能作为队友或代理人，将以前所未有的规模清理这堆“安全债务”。
事实上，人类团队可以拥有一批自动修复“代理”，他们是特定任务的专家，能够跨所有模型和系统工作。
他表示，能源安全是另一个挑战，因为生成式人工智能背后快速增长的数据仓库需要运行硬件和冷却系统。
GitHub的母公司微软（Microsoft）正转向核能，亚马逊（Amazon）和谷歌（Google）也是如此，这两家科技巨头最近几个月宣布了能源交易。
人工智能驱动的转型也为微软本财年带来了一个坚实的开端，根据季度收益更新，云收入为389亿美元，增长22%。
但公民和政府需要随时了解人工智能是如何训练和使用的，这样它就不会被视为令人恐惧和抵制的“黑匣子”。
他说，人工智能面临的挑战也不是唯一的，因为每种技术都有可能带来巨大的好处和巨大的危害。
几年前，研究人员通过在限速标志上贴上电气胶带，哄骗了一辆特斯拉（Tesla）汽车超速，批评人士说，这说明了新机器学习技术的弱点。
但汉利表示，该行业看到了威胁，并加以解决。
* AAP在GitHub的协助下旅行。
