伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）与阿斯利康（AstraZeneca）达成了一项新的合作研究项目，以推进人工智能药物发现。这项研究将由玛丽女王学院跨学科数字环境研究所所长格雷格·斯拉博教授领导。
研究人员将开发和改进多模式数据集成的算法。这些算法整合了来自药理学或基因修饰细胞的各种类型的组学数据，如RNA、蛋白质和成像。目标是通过确定最具信息量的组学技术，创建参考数据集，并从阿斯利康在药物化学方面的持续努力中获得最大价值，从而加快小化合物药物的发现。
为此，玛丽皇后将把他们现有的机器学习算法和学术专长应用于阿斯利康的多组学数据集。他们将改进和发展它们，以创造新的组学分析能力，寻找简化药物发现过程的方法，使其更快，更具成本效益。
玛丽女王学院的Greg Slabaugh教授评论道：
“人工智能具有巨大的潜力，可以更快地为更多患者带来新的治疗方法，因此我们很自豪能够与阿斯利康合作开发新的机器学习平台，以加速药物发现。通过将我们的学术专长与行业数据和生物学知识相结合，我们希望对患者和整个领域产生变革性的影响。”
将一种新药推向市场通常需要10年以上的时间和超过10亿美元的资金，因此使用人工智能加速这一过程在减少时间和成本方面具有巨大的潜力。Queen Mary-AstraZeneca AI工具将被开发用于多个应用程序和研发管道的各个阶段。
该项目于2025年1月启动，将运行30个月。资金来自阿斯利康，UKRI和玛丽女王。
