说法律职业是文件密集型的，就像说图书馆里满是书一样。不过，与使用杜威十进分类法的研究人员不同，律师面对的是海量数据，他们必须从中找出案件证据。
十多年来，律师事务所一直在使用机器学习和人工智能工具来帮助发现过程，帮助他们寻找书面证据和数字内容。但直到两年前OpenAI的生成式人工智能（genAI）会话聊天机器人ChatGPT的出现，这项技术才变得普遍和容易使用，即使是刚从法学院毕业的第一年律师也可以依靠它进行电子发现（eDiscovery）。
高德纳（Gartner）高级主管分析师罗恩?弗里德曼（Ron Friedmann）表示，人们对基因人工智能用于法律发现和自动化其他任务的兴趣是前所未有的。
“我见过更多的试点，尤其是在大型律师事务所。因此，有很多费用，特别是人员分配和自掏腰包支付许可费。”
他继续说道：“一部分是跟上邻居的步伐，一部分是市场营销，还有一部分只是克服采用的挑战。”“在genAI出现之前，你需要接受一些培训才能知道如何与发现数据库进行交互。有很多工具，但它们都有同样的问题：你必须在技术上非常熟练才能自己处理数据库。”
律师事务所和企业法律部门正在采用genAI用于各种目的，从文件发现和分析到合同生命周期管理。GenAI可用于对文档进行分类和总结、起草新文档以及生成客户端通信。
2023年美国律师协会的一项调查发现，超过20%的大型律师事务所（500多名律师）正在使用人工智能工具，近15%的律师考虑购买人工智能工具。根据法律技术公司Clio的数据，在过去的一年里，法律领域的人工智能采用率从19%跃升至79%。
Clio的常驻律师Joshua Lenon表示，所有法律领域都将使用genAI。这是因为人工智能内容生成和任务自动化工具可以帮助律师事务所的业务和实践工作。然而，在重复性工作流程和大量文件的领域，如民事诉讼，将更快地采用基因电子发现工具。只收取固定费用的业务领域——比如交通违章和移民——已经是基因人工智能的最大采用者。
Lenon表示，人工智能预计将在民事诉讼等领域产生最直接的影响，在这些领域，重复的工作流程和大量的文件使其成为eDiscovery等任务的理想选择。
此外，通常依赖固定收费的实践领域，如交通违法和移民，已经率先采用了人工智能工具。这些行业的效率提高推动了人工智能的早期和广泛应用。”
例如，在法律部门，genAI允许员工查询数字合同，并获得有关现有条款等问题的准确答案。
哈佛大学法学院（Harvard Law School）法律职业研究中心（Center on the Legal professional）主任戴维·威尔金斯（David Wilkins）表示：“合同中隐藏着各种各样的内容，一旦人们能够轻易获得，就会对公司的运营方式、风险以及如何减轻这些风险产生重大影响。”
威尔金斯和其他专家说，由于法律是文件密集型的，人们长期以来一直在寻找方法，利用技术来简化、提高效率，并减少与发现、创建和分析文件有关的工作。
“我们现在看到的是在合同形成和端到端合同生命周期管理中大量使用各种技术。这是一个巨大的领域，”威尔金斯说。
企业的法务部门在采用人工智能的道路上没有律师事务所走得那么远，因为公司主要将这些业务部门视为成本中心——因此他们的钱袋更紧了。尽管如此，法律部门仍在研究基因改造。
跨国律师事务所佳理律师事务所（Cleary Gottlieb）表示，它已经能够大幅削减用于审前取证的律师数量，甚至还成立了一个技术部门和基因法律服务：ClearyX。
在过去，150名或更多的律师被分配到一个案件中去发现所有的文件和其他内容并不罕见，他们可能需要几个月的时间来完成这项任务。
虽然Cleary欣然承认，基因人工智能在检索与案件相关的100%文件或总是创建准确的摘要方面并不完美，但人类也不是。在技术发展的这一点上，它在大多数情况下足以减少工作量和成本。
佳理律师事务所电子发现和诉讼技术集团的全球主管Christian“CJ”Mahoney表示，他刚刚参与了一项涉及分析5000万份文件（15tb数据）的诉讼。“我们必须在几周内找出我们必须向对方提供的东西。
“我们正在使用人工智能来使用更复杂的工作流程。我看到60人减少到45人。但在这种情况下，15年前我可能会有150名律师来做这件事。那时候，我就会说，‘好吧，伙计们，这里有堆积如山的证据——去看看吧，’”马奥尼说。
查看案件文件的传统方式已经不可行了。“你现在需要将人工智能纳入分析过程，”马奥尼说。
马奥尼说，虽然他的公司已经使用机器学习和人工智能大约十年了，但随着基因人工智能的引入，它们变得无处不在，而且易于使用。这使得即使是初级律师也能够使用这项技术进行电子发现和其他任务。
他说：“有一点期望是，随着人工智能的出现，事情应该更快、更便宜。”
该公司人工智能技术子公司ClearyX的首席执行官卡拉·斯旺斯伯格（Carla Swansburg）表示，就在一年半前，客户还告诉她人工智能风险太大，但这些客户现在都在问ClearyX如何利用人工智能让他们受益，并提高他们的服务效率。
“没有人会去法学院做这些。我以前做诉讼律师的时候经常拿着便签翻看银行的箱子。没人想这么做。没有人想要读100份租约来为你强调转让条款，”斯旺斯伯格说。“好消息是（基因人工智能）正在向价值链的上游移动，但它是从人们本来就不想做的事情开始的。”
那些销售传统法律服务和软件的公司也对genAI感兴趣。例如，法律研究工具，如LexisNexis、Westlaw和vLex，以及Harvey的法律文件自动化软件。ai和Clio已经在他们的产品中加入了基因人工智能。合同生命周期管理和分析供应商，如Icertis， Sirion， linkSquares和Ironclad也将AI添加到他们的产品线中。
然而，根据Freidmann的说法，由于持续存在的准确性和幻觉问题，基因人工智能在法律领域被证实和常规使用的案例数量有限。而且基因人工智能并不总是比用人更便宜。
“我们仍在努力共同弄清楚它的经济学意义。我跟朋友们说过，最终，人工智能比传统的方法花费了更多的时间和成本。”“但人们仍然对此持开放态度，并继续进行试验。”
在过去的二十年中，通过传统方式（如合同、记录、公司政策等）产生的大量结构化和非结构化数据已经被电子通信所加入，这给电子发现带来了新的挑战。
曾经只是纸面上的追查，现在的法律发现涉及到在审判前搜索电子邮件、短信、社交媒体记录，甚至视频和照片。
Clio对美国普通人群中的法律专业人士（1028人）和另一名成年人（1003人）进行的一项调查显示，近四分之三的律师事务所按小时计费的任务都受到人工智能自动化的影响，81%的法律秘书和行政助理的任务可以实现自动化，而律师的任务只有57%可以实现自动化。
长期以来，从律师到顾问，许多专业人士都倾向于按小时计费，但人工智能的采用正在颠覆这种模式，即客户按服务时间收费。
2023年，19%的律师事务所报告使用人工智能。根据法律技术公司Clio的数据，现在79%的法律专业人士在执业中使用人工智能。
随着人工智能在法律行业的应用不断加速，高管们可能需要重新思考他们业务的关键要素，包括他们的计费模式。专家表示，可计费的工作可以通过人工智能实现自动化。
本月，Clio发布的一项调查结果显示，与2016年相比，律师事务所在固定收费基础上收取的费用增加了34%。
按小时计费将继续，但按小时计费的使用频率和活动类型将减少。可自动化的任务将转向统一收费，人工智能输出将按小时收费，”Clio的Lenon说。“按小时计费不太可能被完全取消，但它在法律行业的主导地位预计会减弱。人工智能产生的产出，特别是那些需要人工审查的产出，可能仍按小时收费。
“最终，按小时计费将继续存在，但会有更多的选择性，”Lenon继续说道。
Clio对超过700万个时间条目的研究发现，74%的可计费法律工作活动将受到人工智能自动化的影响。
Clio的报告显示，虽然按小时计费在律师事务所中仍占主导地位，但他们的客户正在推动向固定收费的转变，71%的人现在更愿意为整个案件支付固定费用，51%的人更喜欢为个别活动支付固定费用。
此外，采用统一收费的律师事务所还受益于更快的计费周期和更快的收款速度，因为一旦完成为客户提供的服务，他们发送账单的可能性增加了五倍，收到付款的可能性增加了近两倍。
Gartner的弗里德曼表示，去年，公司平均测试了多达三到五个基因人工智能模型，希望减少工作量，这也意味着要聘用创新团队和知识管理专业人员等支持性资源。
国际数据公司（IDC）隐私和法律技术研究主管瑞安?奥利里（Ryan O’leary）表示，人们谈论按小时计费的消亡已经有30年了，“但还没有什么能让它消亡。”“但如果有什么事情会发生的话，那就是这个。”
然而，在基因人工智能实现法律服务自动化之前，它还有很多问题需要解决，O’leary警告说，其中最重要的是基因人工智能的使用成本以及它的准确性和安全性。
奥利里说：“使用人工智能的成本可能与使用助理的成本一样高。
除了人工智能能够完成以前由律师和其他法律工作者完成的任务外，人们还对准确性、安全性和幻觉存在很大的担忧。与医疗保健行业一样，涉及客户机密信息的风险很高。
哈佛大学的威尔金斯说：“关于版权保护，以及这些大型语言模型是否在受版权保护的材料上进行了训练，这是一个大问题。”“所以，你看到的是很多尝试建立定制人工智能模型和大型语言模型的实验。人工智能提供商声称，他们的模型只接受了法律材料的训练，减少了幻觉。”
威尔金斯说，虽然律师事务所意识到人工智能的缺陷，但律师们仍然会使用这项技术，无论这是否符合公司政策。他说，GenAI是一项太“变革性”的技术，不能仅仅因为存在风险而不使用。
威尔金斯说，将人类工人与技术进行比较的一个问题是，对人工智能来说，标准往往设定得太高了。
“我听到有人说，‘除非它有98%的有效性和可靠性，否则我们永远不会使用它。’”我说，‘那么，它是否具有派一名助理去亚利桑那州凤凰城一个没有窗户的仓库寻找与案件有关的文件的可靠性？这是99%的准确率吗？’”威尔金斯说。
最后，无论genAI是否协助一项任务，最终参与其中的律师将对结果负责——无论是好是坏。这项技术是否会取代律师和法律助理还有待观察。
ClearyX的Swansburg说：“我们的经验是，我们已经尝试了很多语言模型和专门设计的工具，（基因人工智能工具）还不足以取代我们所做的很多工作。”“对于尽职调查这样的事情……你通常必须（100%）正确。你需要知道你是否能得到转让的同意。在其他用例中，例如总结和初始起草，这类事情更容易理解。
“在我的世界里，它还没有真正取代工作，但它正在改变你的工作方式，”她继续说道。“因此，它允许人们向价值链的上游移动一点。它消除了死记硬背和重复的工作。”
哈佛大学的威尔金斯认为，律师事务所和其他法律实体对人工智能的采用仍处于“石器时代”，但具有巨大的潜力。
“潜在的效率是巨大的，”他说。“我们只是在研究真正的优势是什么。”
