你可能会说，这是网络新闻的一个复杂时刻。其中包括削弱宪法第一修正案（First Amendment）的努力，占主导地位的平台不像以前那样提供流量，不断变化的广告业务的复杂性，等等。也许最重要的是，人工智能的崛起，以及那些吸收互联网新闻价值的平台，将其抽象成半真实信息的糊状，然后将其提供给任何问聊天机器人有什么新鲜事的人。加入这场争论的是Particle，这是一个由Twitter前产品负责人开发的新平台，旨在帮助人们更容易地找到和理解新闻。有很多人工智能。
Particle的计划是利用人工智能做两件特别有用的事情。首先，它将大量的文章和报道组织到平台称为“故事”的集合中，这样你就可以从你正在阅读的内容中获得大量的信息和观点。Particle中的一些故事包括100多篇新闻文章，加上X篇帖子，以及关于该主题的重要引用部分等等。有很多东西。
Particle还使用人工智能来总结所有这些文章，就在每个故事页面的顶部。默认情况下，它提供了一个项目列表的信息，就像你可能期望从ChatGPT，但你可以调整输出在许多方面通过应用程序所谓的“摘要样式。”比如，你可以选择“对立方”，大致了解对特朗普提议的新内阁的两种观点，或者选择“像我5岁一样解释”，以尽可能简单的方式解释加沙的最新事态发展。Particle甚至让应用程序以各种方式为你重写标题，使其更简单或更有趣（或者，根据我的经验，主要是更令人困惑）。你也可以直接问一个问题，粒子的人工智能机器人会尝试回答。
这种人工智能组织和总结在应用程序中无处不在。当你第一次下载Particle时，应用程序会让你在Tinder-swipe中浏览一些标题，指示你希望在feed中看到更多或更少的内容。你也可以关注特定的出版物或记者，更显眼地看到他们的文章。粒子试图找出每篇文章和出版商的政治倾向，既呼吁片面的报道，又试图找到一个平衡。
Particle是一款外观漂亮且信息密集的应用程序，以我作为beta测试者的经验来看，它是快速了解重大问题的一种非常有用的方式。它也充满了许多其他公司尝试过但失败的想法。像Circa这样的应用程序无法通过同样广泛有用的摘要和聚合来建立受众和业务。Discors对结构有一些简洁的想法，但也没有多大意义。Snapchat和Facebook都曾有过聚合新闻的梦想，但现在已经把这些梦想抛在了后面。只是没有太多证据表明这样的应用程序可以工作。
粒子当然知道这一切。该公司首席执行官萨拉?贝伊普尔（Sara Beykpour）在Twitter工作了十多年，她非常了解互联网上信息共享的复杂性。她相信，人工智能的出现使我们有可能在更大的范围内把这些事情做得更好。Particle表示，它已经找到了大大减少人工智能幻觉和不准确的方法——其中一些涉及人类编辑监督——并与路透社、时代、财富等机构达成协议，分享它们的内容。完成这些交易，并把它们做好，将是Particle持久力的关键。
在一场激烈的选举之后，在一个信息和错误信息既丰富又几乎难以区分的互联网上，粒子党认为它找到了一条突破的途径。并希望这是人们真正想要的。
