突破性的结果预测个性化营养研究已经出版,揭示微生物和吃饭时间,我们可以有一个更大的影响力在一些餐后的反应比我们的基因,甚至大量要素本身。
这项研究发表在昨天(6月11日)的《自然医学》杂志上，研究了对一系列混合营养饮食挑战的餐后代谢反应，使用了来自英国的1000名样本(无血缘、同卵和异卵双胞胎)和来自美国的100名无血缘的个体。?
研究血甘油三酯、血糖和胰岛素反应,研究人员发现,与用户相关的因素,如肠道微生物,有更大的影响力(方差的7.1%)比膳食营养素为餐后脂血(3.6%),而不是餐后血糖(分别为6.0%和15.4%),他们发现,适度的影响预测的遗传变异(9.5%葡萄糖、甘油三酸酯为0.8%、0.2% c -肽)。
该报告指出:“在许多情况下，我们观察到的反应与传统临床研究中报道的反应形成了对比，从而重塑了有关影响食物反应的关键因素的结论。”
“例如，遗传因素对甘油三酯的影响比预期的要低，尤其是对甘油三酯的影响，而可改变的因素，如用餐时间，对甘油三酯的影响比预期的要大。”
基因流行病学教授、伦敦国王学院TwinsUK注册中心主任Tim Spector博士在上周的ASN在线会议上公布了研究结果的预览，他称该研究是营养科学中规模最大的正在进行的测量餐后对食物反应的项目。
该项目的最终目标是开发算法，预测个人餐后对特定食物的代谢反应。接下来，该团队的目标是创建一个家庭测试和应用程序，让每个人都能了解自己的个人营养反应，并选择优化新陈代谢、改善长期健康和更容易控制体重的食物。
研究小组证实，虽然餐后甘油三酯和葡萄糖的反应在个体之间有很大的差异，但一个人对同一餐的反应通常是相似的，因此可以预测。
研究人员还指出，甘油三酯和葡萄糖之间的低相关性表明，仅依靠葡萄糖的预测算法不足以检测异常的甘油三酯反应。
他们还认为,基因的最小影响意味着,“即使是在一个不切实际的乐观的场景,在该场景中,大部分的特征差异是由已知DNA变异,不太可能单独使用DNA变体数据预测算法,许多直接面向消费者营养基因组学公司主张,会成功。”
在一个对照临床日，研究小组评估了餐后(0-6小时)对混合营养饮食挑战的代谢反应。接下来是两周的在家阶段。
在家中使用连续血糖监测器(CGM)和干血点测试了对不同宏量营养素含量的多次重复等热量膳食和自选膳食(100,000)的血糖和血脂反应。基准因子包括代谢组学、基因组学、肠道宏基因组学和身体成分。
饮食数据是通过应用程序和仪表盘收集的，仪表盘结合了食物称重记录、照片、条形码和实时营养支持。睡眠和活动使用可穿戴设备进行监测。
在整个研究过程中，超过32,000块松饼被吃掉，28,000个标签读数，132,000顿饭被记录，超过200万CGM葡萄糖读数被记录。
