生成式人工智能是一份不断馈赠的礼物。
当它第一次以Open AI的ChatGPT的形式成为主流时，全世界都对它似乎无限的快速生成内容的能力感到敬畏。
每个人都在使用它——老师和学生，员工和老板，作家(或者我不应该承认这一点吗?)——为一款表面上能让他们的生活变得更轻松的软件的承诺而兴奋不已。
随着类似技术的发布，生成式人工智能的潮流继续发展，比如谷歌的Bard，它在英语之外的几十种语言中都有阿拉伯语、韩语和印地语的版本。
ChatGPT成功的部分原因是人们的想象力和创造力。
是的，它能够连贯连贯地讲述大萧条对现代社会的影响，每一点都能像梅丽尔·斯特里普(Meryl Streep)的电影作品一样，讨论它与好莱坞的关系——但它真的能改善普通人的日常生活吗?例如，像我们每天午餐吃什么这样主观的决定是否会受到人工智能的指导?
在我自己尝试之后，简短的回答是肯定的。我当然不是第一个把ChatGPT用于烹饪测试的人，但作为一个喜欢烹饪和吃饭的人，人工智能在厨房里帮助我的方式令人兴奋——即使它不是手工搅拌鸡蛋或包饺子的艰苦劳动。
在我的实验中，我让OpenAI软件制作一份结合了菲律宾和中东美食的食谱，几秒钟后，它就做出了一种用adobo腌制的鸡肉沙瓦玛，折叠在玉米饼里，就像墨西哥玉米卷一样。
虽然令人印象深刻，但我必须说这是可以预见的。Adobo可能是最著名的菲律宾菜，而shawarma在中东美食中也占有同样重要的地位。很明显，我把这两道菜都作为单独的菜来尝试过，但没有把它们融合在一起。我发誓要把这个实验进行到底，于是我掸掉购物袋里的灰尘，带着少年般的兴奋开始收集配料。
阅读chatgpt生成的食谱，这是有道理的。这道菜的adobo和shawarma都是分开准备的。在一个碗里，切成薄片的鸡肉首先用阿斗波酱腌制，然后用沙瓦玛调味料转移到另一个碗里。
我的第一印象是，这将是痛苦的有力。阿杜博的腌料是由酱油、醋、姜和大蒜制成的，而沙瓦玛的调味料则需要孜然、香菜、辣椒粉、姜黄、肉桂和辣椒粉——基本上是一种香料的爆炸，咸酱油让味道更重。
但我发誓要严格遵守人工智能的配方。
当湿漉漉的鸡肉被放入炙热的锅中时，我的厨房立刻被香料的芬芳所淹没。姜黄的鲜艳色彩覆盖了肉，我一直等到它“完全熟了，边缘有点脆”，这是我的ChatGPT食谱。
这道菜可以放在玉米饼上，也可以放在皮塔饼上，配上生菜碎、西红柿丁、洋葱片和欧芹碎，再淋上从商店买的芝麻酱。在这一点上，我的口水直流了，我迫不及待地想要咬一口ai生成的融合。
不出所料，阿杜博沙瓦玛的味道很浓。它尝起来就好像阿杜博的腌料和沙瓦玛香料没有完全融合在一起，产生了一种相当鲁莽的咸味——就像有人漫不经心地把香料扔在一起，加了几杯高钠的酱油，而醋的酸度，这是阿杜博的主要成分，几乎没有。
当我的味蕾适应了香料的味道后，第二口感觉更好。我加了更多的芝麻酱，更多地利用了墨西哥卷的新鲜原料。
从概念上讲，阿多波沙瓦玛是一个不错的融合理念。这两道菜都象征着它们的烹饪起源，食谱在纸面上也有一定的道理。
但这也是问题所在——如果烹饪纯粹是科学，也许按照人工智能从数百万在线数据集中推断出的食谱，将是创造一道菜的完美方式。我认为不是。
我最喜欢烹饪的是它所需要的艺术节奏，以及根据口味调整食材的灵活性。这并不是说人工智能在厨房里没有一席之地。对于像我这样的业余厨师来说，它提供了一个不错的有利位置，但永远无法取代烹饪所需要的创造性即兴发挥。
对于阿杜博沙瓦玛，我会调整香料的数量，让阿杜博腌料更“流行”。我会用柠檬汁或酸橙汁代替醋，让鸡肉在酱汁中浸泡更长时间，最好是六小时到一天。
在用沙瓦玛香料调味腌制过的鸡肉之前，我会在阿杜博酱中稍微搅拌一下，再加入鸡汤和几瓣大蒜，以锁定菲律宾风味。
最后，我认为生成式人工智能可以帮助构思食谱，但仅此而已——它永远无法取代烹饪一道菜的核心和灵魂，希望自发性能得到回报。
