一个暑假改变了坎德拉·桑乔的一生。在马德里学习了物理学，在巴塞罗那和多伦多接受了额外的培训，并在乌得勒支大学(University of Utrecht)学习了六年之后，她于2018年和朋友一起去了意大利北部。回到西班牙后，她发现热那亚的莫兰迪桥于8月14日倒塌，几天前他们还在上面画了十字。桑乔想知道是什么原因导致高架桥的一段倒塌，造成43人死亡。
有了他们的知识和一些技术的帮助，她和她的朋友们相信他们可以帮助防止未来发生这类事故。这是一家名为Detektia的初创公司的种子，该公司利用卫星传感器和专有技术来测量地面和地面上的建筑物随着时间的推移如何变形，精确到毫米。去年，他们开出了7万欧元(合7.38万美元)的发票，今年他们计划在经过几家孵化器并使产品成熟之后，将这个数字翻一番。
其中两个朋友在马德里理工大学地形学和地理信息学实验室完成了卫星数据博士学位。“最后，我们要把这种体验带到市场上。我们是作为大学的副产品诞生的，”41岁的桑乔解释道，她与45岁的阿尔弗雷多Fernández和32岁的Adrián García共同创立了Detektia，她拥有40%的股份，阿尔弗雷多Fernández拥有30%的股份。在这个项目中还有两名教师:64岁的rubsamen Martínez和48岁的Miguel Marchamalo。它们是专门从事地图学、物理学、航空学和林业工程的技术概况。这家公司现在有六名员工。
Detektia的基础是卫星图像技术，称为InSAR，它可以测量地面或基础设施的移动速度。这些数据是由上世纪90年代以来环绕地球运行的大多数卫星上搭载的传感器收集的，这些卫星定期在大约700公里(434英里)的高度收集数据。他们所做的和拍照不一样，要复杂得多。它们使用发送到地球并反射回来的电磁波，如果有物体改变了位置，就会发生变化。桑乔说:“我们可以将这种差距转化为运动，并将其量化。”他强调，从这些卫星中获取数据是免费的——在公共卫星的情况下——而在其他情况下，比如商业卫星，则需要付费。
该公司开发了一种基于机器学习和人工智能的数据处理技术，可以生成情况报告，发布早期预警以避免像热那亚这样的灾难，或者通过自己的算法做出未来预测。Detektia已经在西班牙、哥伦比亚和墨西哥从事基础设施生命周期的各个阶段的项目:设计、建造、运营和维护基础设施，包括水坝、隧道、堤防和港口。
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