公司正在使用人工智能工具和软件，使海洋对水生野生动物更清洁、更安全。
这包括帮助防止塑料进入海洋和恢复珊瑚礁的技术。
本文是“构建IT”系列文章的一部分关于数字技术趋势颠覆行业。
海洋塑料污染是最令人不安的环境问题之一。根据国际自然保护联盟(International Union for Conservation of Nature)的数据，每年大约有1400万吨塑料进入海洋，占海洋垃圾的80%。
柏林初创公司CleanHub正在用人工智能解决这一环境危机。该公司由企业家乔尔·塔什(Joel Tasche)于2019年创立，开发了一个人工智能平台，使当地的废物管理服务能够收集和妥善处理不可回收的塑料。
塔什和他的团队在亚洲和非洲的沿海地区建立了他们的服务，与当地管理废物收集和为社区提供就业机会的组织合作。塔什告诉商业内幕网说:“与其他专注于回收已经进入海洋的塑料的方法不同，清洁中心从一开始就阻止了塑料进入海洋。”
Tasche说，CleanHub正在通过透明度为全球问题建立一个可扩展的解决方案。
它在移动应用程序上使用人工智能跟踪系统，用户可以在其中拍摄他们的不可回收塑料袋的照片，并安排拾取。
当地的垃圾管理人员通过扫描二维码来收集塑料，并将其登记为已完成的收集。然后，应用程序用户可以在仪表板上跟踪拾取车的状态和运动，仪表板上会显示塑料被分类并通过焚烧转化为能源燃料的时间。塔什说，这种审计线索“提供了数字证据”，证明塑料最终没有进入海洋。
ta itemprop="contentUrl ntent=" https://i.insider.com/65fb2e884af076d3cf9222f2 " > Joel Tasche, CleanHub的创始人。 塔什告诉BI，自五年前启动以来，CleanHub已经收集了800多万公斤的塑料垃圾，为22.5万户家庭提供服务。 他表示，与300个全球品牌合作对CleanHub的成功至关重要。他补充说:“我们合作的品牌中有三分之一已经不使用塑料包装了。”该公司表示，希望将去年支持的品牌数量和收集的塑料数量增加一倍。 与CleanHub合作的一个环保品牌是Green Worms，该品牌旨在通过创建有效再利用资源的循环经济来减少全球浪费。其创始人兼首席执行官贾比尔·卡拉特(Jabir Karat)表示，CleanHub的技术提供了“透明度和可追溯性”，消除了手动跟踪塑料垃圾收集的需要。 利用人工智能实现可持续发展目标并不是一个简单的过程。 Tasche表示，“我们需要应对的两个挑战”是扩展其人工智能技术，以产生更深入、高质量的数据，并保持应用程序的用户友好性，特别是对现场的废物管理工作者。 在全球范围内遵守不同的废物收集方法和行业标准是另一个挑战。 塔什说:“虽然废物管理过程通常包括收集、分类和处理，但收集方法因国家而异。”“在满足我们的数据需求的同时解决所有用例是一项挑战。最重要的是，这些数据可能不会立即对应用程序用户有价值，但对运营经理至关重要。” Tasche告诉BI，解决这些问题对于扩大CleanHub的覆盖范围和提高回收率是必须的。 他说:“缺乏负担得起的优质塑料原料是回收率低的主要原因。”“通过扩大我们在全球的废物收集网络，我们可以为我们的品牌合作伙伴提供透明的供应链，以公平来源的可回收塑料原料。” 随着其他公司将这项技术用于环境倡议，CleanHub的人工智能驱动的可持续发展方法反映了一个更大的趋势。 红海全球集团首席环境和可持续发展官Raed Albasseet表示，该组织正在多方利用人工智能来改善海洋健康。这包括恢复珊瑚礁，由于过度捕捞和气候危机等因素，珊瑚礁正在迅速减少。 阿尔巴塞特说，人工智能和其他技术工具可以帮助预测珊瑚礁的生长速度、健康状况和恢复情况，这是传统方法无法做到的。这包括诸如CoralNet之类的工具，它使用自动化来估计珊瑚覆盖或珊瑚居住的珊瑚礁部分，以及TagLab，这是一种人工智能软件，可以分析大面积图像以评估珊瑚的生长、死亡率和繁殖率。阿尔巴塞特说:“这种方法节省了识别需要干预的情况的时间，例如，通过种植珊瑚来改善特定地点的珊瑚覆盖率。” 此外，他补充说，人工智能可以通过分析不同的声学测量来跟踪珊瑚的健康和恢复，“这比传统的视觉调查有了很大的改进。” 这个过程包括检查听觉因素，如珊瑚礁的声景，它提供了对一个地区的生物多样性和生物活动模式的见解，以及生物量估计音频，它捕捉交配、进食或领土行为等声音，以跟踪珊瑚礁种群。 信息技术咨询公司Cognizant旗下的业务集团Cognizant Ocean也在利用人工智能来减少水产养殖和养鱼业的碳足迹。 该组织利用水下摄像机和带有机器学习和人工智能的传感器，帮助农民了解他们的鱼的行为和饮食习惯。Cognizant Ocean的负责人Stig Martin fisk告诉商业内幕网，提供这些数据使农民能够更精确地调整他们的喂养计划，以更精确地确定何时喂鱼以及给鱼多少食物。这可以减少浪费的饲料，“一个重要的碳排放源，”他补充说。 菲斯克夫说，农民还可以分析Cognizant Ocean关于“鱼类种群、捕捞模式、环境条件和整体鱼类福利”的数据，以改进生产计划，降低成本，也许最重要的是，为海洋的可持续性做出贡献。
