《创业家》作者的观点纯属个人观点。
人工智能正在创造一个数据日益丰富的工作环境，在这个环境中，有效地获取和分享机构知识比以往任何时候都更加重要。它的重要性在于建立一个有弹性的、敏捷的团队，而不会因为知识差距而导致效率低下，从而阻碍协作和减缓创新。
那么，人工智能的力量和防止知识差距的重要性是如何交叉的呢？
正如我所说，人工智能正在改变事物，但更具体地说，人工智能正在减少重大知识差距的可能性。作为更智能、自我维持的团队文化的强大推动者，越来越明显的是，通过将人工智能嵌入到知识共享实践中，组织可以使团队以前所未有的效率保留、访问和利用见解。无论如何，这对我来说是清楚的，但也许这是很自然的，因为我是泡沫的创始人。我的任务吗?传播这一现实，并赋予其他个人和团队权力。
在团队方面，只要团队存在，我们就看到公司努力弥合知识孤岛。捕获、组织和分发信息的人工智能工具对于简化这一任务变得至关重要。71%的员工认为他们在无意义的会议上浪费了太多时间，宝贵的信息被分享了，但很少被有效地保留下来。人工智能正在填补这一空白，将知识共享转变为一个结构化的、持续的过程，使每个团队成员都受益，没有人会被蒙在耳里。
传统的知识共享严重依赖于会议、文档或一对一的交流。虽然这些方法很有用，但它们很容易分裂（正如我在深入研究Ingvar Kamprad的会议哲学时所建立的那样），经常导致知识丢失。这种形式的知识流失是有害的，《哈佛商业评论》（HBR）报告称，70%的员工不掌握完成工作所需的技能，这一趋势凸显了对更强大、更先进的解决方案的需求。在这里，人工智能扮演一个看门人的角色（一个很好的看门人），捕捉信息，并随着时间的推移保持信息的可访问性和相关性。
人工智能工具可以自动记录会议，提取关键见解并将其存储在集中的知识中心。这创建了一个“活的”库，任何团队成员都可以在任何时间访问它。值得注意的是，一份报告发现，68%的员工被工作量和信息淹没。通过集中和压缩知识，人工智能有助于防止这种信息脱节，这对于经常虚拟会面的混合或远程团队尤其有价值。
人工智能不仅存储信息，还能从中学习。通过分析数据中的模式、背景和趋势，人工智能工具可以识别知识差距，或突出新兴或现有的优势领域。结果呢?未来学习的能力需要为你进行预测和规划。这是一种强大的能力，可以轻松地支持持续学习的文化，这对文化的发展和自然适应公司不断发展的目标有很大的帮助。
假设一个产品团队正在进行新功能更新。人工智能驱动的工具可以即时编译类似项目的相关历史数据、经验教训和客户反馈，而不是手动筛选电子邮件和Slack线程。有了这些，你就成功了一半，并以持续学习的心态积极工作。根据盖洛普的调查，这种心态可以使生产力提高17%，盈利能力提高21%。保持以知识为中心的文化会给你带来竞争优势。
人工智能驱动的知识获取带来了信息过载的风险。事实上，麦肯锡（McKinsey）的数据显示，知识型员工平均每天花1.8小时搜索信息。这一疯狂的数据得到了数据的证实，数据显示46%的员工感到与工作量有关的倦怠。
人工智能作为管理者的角色在这里变得至关重要，因为它根据团队和个人的需求对信息进行分类、优先排序和定制，以便在正确的时间提供正确的见解。会议记录就是一个例子。传统的录音会产生完全相同的结果——完整的录音。与目前可用的一些人工智能笔记器相比，差异是明显的。浏览数小时录像的必要性已经被快速的人工智能行动项目和总结的见解所取代，让你立即取得进展。
此外，通过机器学习，人工智能可以“学习”哪些类型的信息对特定团队最有价值，并对其进行迭代，以减少认知负荷，促进高影响力的专注。
远程和混合工作使知识保留成为一个独特的挑战。然而，人工智能驱动的知识共享工具意味着每个团队成员都可以访问最新的信息，无论他们身在何处。结果是，55%的远程工作者认为他们的大部分会议可能都是电子邮件，这表明人工智能在优化核心知识库方面整合得多么好。
尽管有其优势，但实施人工智能驱动的知识共享需要文化转变。团队必须拥抱透明度，打破阻碍知识流动的竖井。在促进这一转变方面，强有力的领导以及基于共享知识的集体利益的明确信息至关重要。对领导者的建议是，要开放，并通过积极使用和贡献人工智能知识库来模仿这种行为。
解决隐私和安全问题也很重要。思科的一份报告指出，当数据隐私政策明确时，76%的员工更愿意使用人工智能。为了建立信心，组织可以投资具有强大加密协议和限制访问的人工智能工具，以确保隐私。毕竟，在工作中使用人工智能的员工中，有78%的人自带了自己的工具（而不是公司提供的解决方案），因此，请与您的团队合作，让人工智能民主化知识获取，创造一个人人都为集体智慧做出贡献并从中受益的工作场所。通过这样做，您可以创建弹性并保护有价值的见解。
在人工智能时代，知识不仅仅是少数人手中的资源——它是所有人都可以获得的基础资产，推动公司走向一个更有活力、更有弹性的未来，在那里知识差距可以弥合。
