制造业和供应链的中断促使企业在寻求保持竞争力的方法时进行数字化转型。对于制造商来说，这些颠覆——以及人工智能的出现——为提高制造业的效率、安全性和可持续性提供了机会。
公司可以使用人工智能来简化流程和减少停机时间，采用提高安全性和速度的机器人，允许人工智能通过计算机视觉快速检测异常，并开发人工智能系统来处理大量数据以识别模式并预测客户需求。
Dataiku能源和制造业人工智能解决方案总监Pierre Goutorbe表示:“在制造业，当企业人员能够与数据专家合作，利用数据和人工智能获得见解，最终采取行动改善流程时，最大的好处就来了。”他说:“越多的员工熟悉人工智能，并在日常生活中使用它，我们就越能看到它的好处。”
在供应链中断和工人短缺的情况下，制造业一直在创新，以保持在全球市场的领先地位。然而，Dataiku和Databricks于2023年6月进行的一项研究发现，制造业落后于其他行业，约四分之一(24%)的公司仍处于人工智能应用的探索或实验阶段，而所有其他行业中只有约五分之一(19%)的公司仍处于起步阶段。
下载报告全文。
这个公司内容由定制公司Insights制作麻省理工科技评论的内容部门。这篇文章并非由《麻省理工科技评论》的编辑人员撰写。
