实时水质监测器正在英格兰南部的野生游泳点和海滩上安装，以帮助人们评估因受污染的水而生病的直接风险。
在巴斯附近的Warleigh Weir进行了成功的试点研究后，威塞克斯水务公司正在多塞特、萨默塞特和汉普郡的三个淡水站点以及伯恩茅斯的两个沿海站点安装传感器。在这里，基于人工智能的系统在87%的情况下正确预测了水中细菌含量高的时间。
南方水务公司正在肯特郡的坦克顿港和汉普郡的朗斯通港试用一种不同的监测系统，预计不久的将来会在邻近的海灵岛安装另一种传感器。
尽管自来水公司和环境监管机构现在对河水进行检测，以检测对野生动物有害的污染标志物，但没有要求对大肠杆菌和肠球菌等粪便细菌进行检测，这些细菌会导致胃部不适，除非该地点是指定的洗澡水。
即使在这里，水样也必须送到实验室进行分析，而且在取样后一周左右的时间里，结果不会公布，最终的分类直到11月才会公布。这使得很难评估污水或农业径流造成的直接风险。
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韦塞克斯水务公司环境解决方案主管露丝·巴登说:“对当前洗浴水分类系统最大的批评之一是，人们可能一整年都在一个地方游泳，只有当最终分类公布时，他们才意识到水质到底怎么样。”
该公司决定将沃利堰作为各种水质传感器和系统的试验台，因为当地的土地所有者——一位游泳爱好者——向公司施压，要求其披露风暴溢流和处理工程是如何影响埃文河的水质的，以及他们正在采取什么措施来改善这种状况。
巴登说:“我们希望人们能够享受和使用他们的水道，而不会把自己置于危险之中。但收集这些数据也有助于我们了解我们的资产对水质的影响程度——如果有的话——以及纠正这种影响的解决方案。”
它测试的其中一个系统是由英国初创公司UnifAI Technology开发的基于人工智能的方法。它不是直接测量细菌，而是通过分析放置在上游的实时传感器的数据来推断大肠杆菌或肠球菌的水平何时高，这些传感器可以测量pH值、温度、浊度(浑浊度)、溶解氧和氨。
作为旨在改善水质和保护野生动物的《2021年环境法》的一部分，水务公司有义务开始在暴雨溢流和污水处理厂排入河流的上下游地点安装这种传感器。
在大约六个月的初始训练期间，反复测试河流水样的细菌水平，人工智能学会将这些与传感器数据中的模式联系起来。在这段时间之后，公众可以使用一个应用程序，该应用程序每半小时对河流中的细菌水平进行预测，并在细菌水平可能很高时发出水质警报。
“我们从不告诉游泳者下水是安全的;这是一个个人的决定，有很多原因可以解释为什么它可能不安全。但警报意味着水质可能有问题，”UnifAI首席商务官丹·拜尔斯(Dan Byles)说。
威塞克斯水务公司正在另外三个游泳地点安装该系统——萨默塞特郡的法利亨格福德、汉普郡的福丁布里奇和多塞特郡的普尔公园泻湖——以及伯恩茅斯和博斯科姆比码头，预计从2025年起，该系统将提供实时游泳警报。该公司还在与英格兰西南部20个地点的土地所有者和河流用户讨论在那里安装该系统的问题。
这项技术的扩展可以为暴雨溢流排放和其他事件与水质下降之间的关系提供新的见解。拜尔斯说:“我们可以有效地开始建立河流系统的数字双胞胎。”
英国河流行动组织(River Action UK)广泛欢迎这项技术，但表示不应忽视解决污染根源的迫切需要。
“实时监测河流污染的技术进步是受欢迎的，而且早该如此，特别是如果它们可以用来主动警告河流使用者危险的病原体水平，”河流行动的首席执行官詹姆斯·华莱士(James Wallace)说。
“我们需要环境监管机构将污染数据作为渎职行为的证据，以支持执法，并让污染者承担责任。只有当守法的成本比违法的成本更低时，我们才会看到维修和改善污水处理厂的必要投资。”
南方水务公司正在调查UnifAI的机器学习模型是否可以应用于它在沿海站点测试的传感器的数据，并根据周围水域的光散射使用自己的算法来估计细菌水平。南方水务公司表示，尽管这些传感器已经在水中放置了大约一年，但“我们仍处于科学阶段，尚未向公众提供这些数据”。
