过去一年，数百亿美元的资金涌入人工智能公司，这些公司希望利用这项技术彻底改变从医学到教育的方方面面。但对这项技术的担忧——无论是它的力量还是它颠覆工作和生活的潜力——也在增长。
斯坦福大学(Stanford University)周一发布的一份报告显示，自从OpenAI推出ChatGPT聊天机器人以来，这些可能性和非常现实的担忧已经浮出了台面。
斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(Stanford human - centered AI institute)每年发布的人工智能指数(AI Index)的负责人之一雷·佩诺特(Ray Perrault)写道:“十年前，世界上最好的人工智能系统还无法对图像中的物体进行人类水平的分类，”它们在语言理解和数学方面像小学生一样挣扎。
“如今，人工智能系统的表现经常超过人类，”他说。但这些能力和处理能力的飞跃也带来了问题。佩诺特表示，尽管2023年大型语言处理人工智能程序的数量翻了一番，但该技术“无法可靠地处理事实、进行复杂推理或解释其结论”。
表演
该报告明确指出，人工智能在一系列任务中取得了超越人类能力的表现水平。但这些进步大多发生在去年之前。
近十年前，人工智能模型在分类图像方面可靠地击败了人类模型，2017年在基本阅读理解方面超过了人类。该报告称，到2020年，这些程序通常能够在视觉推理方面超过人类大脑，到2021年，在自然语言推理方面超过人类大脑。
更复杂的任务，如高级数学和理解图像的含义，仍然是人类的领域。例如，当一个机器人识别出照片中的两个人在街上演奏音乐时，它仍然很难判断出他们是在街头卖艺而不是在玩扑克。
尽管如此，人工智能执行这些组合任务的能力，比如分析照片和用文字描述它，已经有了明显的提高。
报告中的一个例子展示了人工智能系统如何拍摄一顿饭的食材图像，并指导用户将鸡蛋变成煎蛋卷，甚至在看到未完全完成的产品的照片后，推动用户翻转它并烹饪很长时间。
其他的进步，比如能够创建极其逼真的人脸图像，在过去的两年里有了很大的进步。该报告发现，就在两年前，图像程序Midjourney只能创建容易识别为人工智能的粗略图像。
现在，像www.whichfaceisreal.com这样的网站提供极具挑战性的人工智能识别任务，即使是最眼尖的观察者也很难识别合成图像。
风险
所有这些都意味着，为了恶意目的，从政治深度造假到大量虚假信息，制作和传播人工智能生成的内容要容易得多。
加州立法者正试图要求公司确定何时在广告中使用人工智能，并在更广泛的范围内为人工智能输出加水印。但是，尽管meta和OpenAI等人工智能开发商已经加入进来，但这些努力带来了技术挑战，可能还不可能实现。更不用说合规问题和如何监管不良行为者了。
这项技术的其他问题也在增加。
2023年，统计人工智能滥用和危害的人工智能事件数据库收到了123份报告，比2022年增加了32.3%。该数据库跟踪的问题包括自动驾驶汽车伤害行人，或面部识别工具导致逮捕错误的人。
该报告称，基于图像和文本的人工智能模型也可以输出受版权保护的材料。例如，Midjourney在被要求输出《玩具总动员》和《漫威漫画》角色的精确描述时，揭示了这些图像可能是他们训练数据的一部分。
已经有人提议立法来遏制潜在的侵犯版权行为。但这是一个发展中的法律领域，一些人工智能公司辩称，他们有权合理使用一些受版权保护的材料来训练他们的程序。
经济学
报告显示，虽然2023年全球企业对人工智能技术的投资达到1892亿美元(9070亿令吉)，但实际上比2022年减少了约五分之一，主要原因是该领域的并购大幅减少。
但对生成型人工智能公司(如OpenAI，其技术可以生成图像、文本和越来越多的视频)的资助在2023年大幅增加。该行业吸引了252亿美元(1208亿令吉)，是2022年投入资金的9倍左右。
根据斯坦福大学的报告和劳动力市场分析公司Lightcast的数据，劳动力对人工智能技能的需求也趋于平稳。
报告发现:“与2022年相比，2023年几乎所有行业的人工智能招聘比例都有所下降，但公共行政和教育服务除外。”这些下降可能与亚马逊(Amazon)、德勤(Deloitte)、Capital One等美国主要雇主逐渐减少在该地区的总体招聘有关。
医学
人工智能在医疗领域的应用是其最有前途的应用之一。
去年推出了EVEscape和AlphaMissense等项目，EVEscape利用人工智能来帮助预测流行病，AlphaMissense可以利用人工智能技术更容易地对基因突变进行分类。
人工智能机器人在假扮医生方面也做得越来越好。
去年，GPT-4 Medprompt在回答医疗和诊断问题时的准确率达到了90.2%。例如，以一个患有侧痛的长跑运动员为例，专门版本的GPT-4能够根据症状正确诊断出哪些肌肉可能受伤。
联邦政府也批准了越来越多的人工智能医疗设备。
然而，截至2023年10月，美国食品和药物管理局(fda)尚未批准任何使用生成式人工智能或由聊天机器人驱动的设备用于临床。
公众
这些都不意味着公众非常信任人工智能。
该报告指出，益普索最近的一项调查显示，2023年，超过一半的人对人工智能产品和服务表示担忧，比2022年增长了13%。大约三分之一的受访者表示，他们认为人工智能会改善他们的工作，略低于四分之一的人认为人工智能会让他们的工作变得更糟，其余的人则不确定，或者认为人工智能不会有太大的影响。
大约三分之一的人表示，这项技术将有利于经济发展，而超过三分之一的人表示，他们认为这项技术会使本国的经济形势变得更糟。
在美国，皮尤研究中心(Pew Research Center)的数据显示，超过一半的人对人工智能感到担忧甚于兴奋，高于2022年的38%。
民意调查也显示了人口统计方面的差异。较富裕和受教育程度较高的人比低收入和受教育程度较低的人更看好人工智能的积极潜力。
尽管如此，ChatGPT还是被广泛使用。多伦多大学的一项国际调查发现，63%的受访者知道聊天机器人的存在，约一半的人表示他们每周至少使用一次聊天机器人。-旧金山纪事报/论坛报新闻社
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