印度储备银行行长达斯(Shaktikanta Das)周一表示，虽然人工智能与金融服务的整合为客户、银行和监管机构带来了重大机遇，但这项尖端技术也带来了一系列挑战，比如处理大量个人信息所产生的数据隐私问题，以及滥用传播错误信息的可能性。
达斯在“数字公共基础设施和新兴技术”全球会议上发表讲话时说:“今天，人工智能(AI)正在以聊天机器人、智能警报内部数据处理、欺诈风险管理、信用建模和其他流程等服务的形式进军金融领域。将这项尖端技术整合到一个强大而负责任的DPI(数字公共基础设施)中，为进一步扩大DPI的能力和效率提供了机会。”
他指出，印度G20 DPI特别工作组的报告指出，DPI与人工智能的无缝融合将推动我们进入一个“数字公共智能”的新世界。人工智能与金融服务的整合为所有利益相关者带来了重大机遇。对于客户来说，人工智能可以实现超个性化的产品和更快、更相关的服务。贷款机构等金融机构受益于先进的风险和欺诈管理工具、简化的操作和降低的合规成本。印度储备银行行长表示，监管机构将获得更强的监督和实时监控能力，这将改善监管执法和市场稳定。
然而，这些进步也带来了严峻的挑战，他补充说，处理大量个人信息会引起数据隐私问题。道德人工智能治理对于确保公平和防止偏见至关重要。金融机构必须确保人工智能模型是可解释的，即能够解释为什么会产生某些结果。人工智能技术也可能被滥用于传播错误信息，可能对dpi以及其他数字系统造成严重损害和破坏。达斯说，它们还会损害金融机构的声誉和业务。
他指出，经济合作与发展组织(OECD)等国际机构已经认识到这一问题，并概述了管理人工智能的核心原则，其中包括包容性增长、尊重法治和人权、透明度和可解释性、稳健性和安全性以及问责制。他补充说，2023年12月，建立了《广岛人工智能进程综合政策框架》，其中包括一套指导原则和行为准则，标志着朝着负责任的人工智能发展协调全球方法迈出了重要一步。
达斯还强调，印度是2024年全球人工智能伙伴关系(GPAI)的主要主席。这一涉及29个国家的多方利益攸关方倡议旨在通过支持前沿研究和推进应用活动，弥合人工智能理论与实践之间的差距。印度电子和信息技术部(MeitY)一直在这一领域采取重要举措，例如建立人工智能研究分析和知识传播平台，该平台将专注于开发本土的人工智能产品和解决方案，以应对印度特有的挑战和复杂的现实问题。达斯补充说，这些举措强调了印度不仅要利用人工智能技术的潜力，还要确保强有力的治理。
“积极主动地利用新技术的能力很重要，但与此同时，充分意识到相关的风险和挑战也很重要，”印度储备银行行长表示。
他强调，人工智能模型中使用的数据的真实性、存在偏见的可能性以及对数据隐私的担忧都需要仔细审查。
除了理解人工智能带来的风险之外，金融机构还应清楚地概述责任，并确保采用经过校准和负责任的方式。印度储备银行行长补充说，就中央银行和政府而言，他们应该促进可信赖的人工智能的发展，将数据隐私、可解释性、问责制和透明度作为核心。
