加拿大最近的移民改革削减了国际学生和临时居民人数，限制了他们及其配偶的工作许可，并计划到2025年将永久居民人数减少21%，未来还会进一步削减。
这些变化旨在避免在失业率上升之际与当地失业的加拿大人竞争。然而，这些变化可能最终加剧加拿大劳动力市场的功能失调。
整体失业率为6.6%，青年失业率为13.6%，加上住房危机不断恶化，这些政策反映出越来越大的压力。
然而，将就业短缺归咎于新来者——尤其是国际学生及其配偶——忽视了劳动力市场更深层次的结构性问题。加拿大劳动力市场的困境不是由新移民的数量引起的，而是由诸如就业不足和技能与工作不匹配等系统性问题引起的。
虽然失业率上升影响着每个人，但新来者受到的打击尤其严重。2024年，移民的失业率达到11%，是加拿大出生工人5.6%失业率的两倍多。
对移民来说，就业不足也是一个长期存在的问题。2021年，在过去十年内抵达加拿大的移民中，只有44%的人找到了与其教育水平相匹配的工作，而在25岁至34岁的加拿大出生的工人中，这一比例为64%。
2021年，移民的教育过度率为26.7%，是加拿大出生工人10.9%的两倍多。教育过度率是指大学毕业生尽管拥有学士学位或更高学位，但从事的工作资格过高的比例。
与加拿大出生的工人相比，移民，尤其是那些有外国证书的移民，更有可能经历这些工作与教育的不匹配。
大约三分之二的新移民拥有外国机构的学位。这些移民的教育过度率比年轻的加拿大出生的工人高出24%。
许多新移民就业不足的主要原因是雇主偏爱加拿大的工作经验（尽管这种偏好在安大略省是非法的），以及依赖介绍人网络，这往往不利于新移民。
招聘经理经常低估国际证书的价值，即使是在世界教育服务（World Education Services）等组织进行评估时也是如此。许多雇主很难评估外国工作经验。一些人还认为，不熟悉加拿大的工作场所规范是一种招聘风险。
最终，招聘经理倾向于选择风险较小的选项，因为糟糕的招聘会给他们带来不好的影响。另一方面，出色的招聘并不一定会给他们带来同等的回报。
拥有加拿大学位的国际毕业生通常比那些完全在海外接受教育的人在劳动力市场上取得更好的成绩，他们的收入更高，工作匹配度也更高。
然而，许多人仍然面临着巨大的障碍，这主要是由于雇主偏爱特定的加拿大经验和评估他们技能的偏见。
尽管许多国际学生（2018年为27.74万人）在学习期间获得了加拿大的工作经验，并发展了软技能——通常是在住宿和餐饮服务、零售、酒店或旅游等低薪、面向客户的岗位上——但这种经历往往被认为与专业角色无关。
这就产生了一个悖论：雇主要求在他们领域的初级职位有加拿大的工作经验，然而没有之前的工作经验，毕业生一开始就很难找到工作。
此外，雇主往往不清楚国际毕业生的签证状态、工作许可期限和未来在加拿大的停留时间。不断变化的政策加剧了这种混乱，阻碍了雇主的招聘。
阻碍加拿大长期竞争力的不是移民，而是系统性的劳动力市场歧视和低效率，这些因素阻碍了有技能的新移民对经济的充分贡献。
消除与加拿大工作经验和软技能相关的偏见是确保新移民找到公平工作的关键。缺乏对外国人才的认可对加拿大经济产生了不利影响，因为宝贵的人力资本没有得到充分利用。
为了建立一个更具包容性的劳动力市场，证书识别系统应支持雇主评估可转移的技能和经验，以减轻与移民相关的招聘风险。
对于国际学生来说，教育机构加强就业服务至关重要。加强大学、学院和雇主之间的合作，可以扩大实习、合作实习和指导项目，为学生在毕业前提供相关的加拿大工作经验。
这种合作也是实施雇主教育倡议的关键，这些倡议解决了雇佣国际毕业生的误解，并强调了他们对劳动力的贡献。
人工智能（AI）也可以在减少招聘偏见和改善新移民和国际毕业生的工作匹配方面发挥作用。我们最近的报告收集了民间社会、私营部门和学术界的见解，强调了以下人工智能驱动的解决方案：
多伦多城市大学（Toronto Metropolitan University）的人工智能简历生成器、Mogul AI和Knockri等工具可以帮助将技能与角色匹配，消除招聘偏见，促进公平。
工资补贴和人工智能工具可以鼓励公平招聘，而人工智能驱动的程序可以帮助人力资源识别和减少偏见。
像多伦多地区移民就业委员会指导伙伴关系这样的工具可以将新移民与导师联系起来，跟踪他们的技能，并将他们与雇主的需求相匹配。
利用人工智能驱动的解决方案，加上政策改革和更强的雇主参与，可以帮助打破招聘障碍，使加拿大能够充分受益于其移民劳动力的技能和专业知识。
