新德里，8月20日(IANS):周二，印度科技巨头Salcit Technologies表示，为了应对印度日益增长的结核病负担，该公司正在探索使用谷歌的健康声学表示(HeAR)模型，以增强基于咳嗽声音的结核病早期检测。
在一篇博客文章中，谷歌表示，它的HeAR生物声学基础模型是在大约3亿个音频数据上训练的，尤其是大约1亿个咳嗽声。该公司说，它可以帮助在印度更广泛地扩大结核病筛查。
它指出，总部位于海德拉巴的Salcit Technologies将使用HeAR模型来构建其产品Swaasa的研究。
Swaasa于2020年推出，使用人工智能驱动的算法，可以评估人类肺部是否异常。
HeAR于2024年3月推出，旨在帮助研究人员建立能够倾听人类声音并标记疾病早期迹象的模型。
“与血液测试和成像相比，声音是迄今为止我们能获得的关于一个人的最容易获取的信息。谷歌研究院的产品经理Sujay Kakarmath说:“HeAR可以识别胸部x光检查结果、结核病，甚至可以从咳嗽声中检测出Covid。”
“在缺乏先进医疗资源的地方，我们可以想象未来，医疗保健专业人员拥有机器学习模型和手机，可以收集你的声音样本，并告知临床护理。通过HeAR，我们希望研究人员能够更快地发现新的声学生物标志物，”他补充说。
遏制结核病伙伴关系是联合国主持的一个致力于到2030年消除结核病的组织，它也支持这一方法。
“像HeAR这样的解决方案将使人工智能声学分析在结核病筛查和检测方面取得新的突破，为最需要它的人提供一种潜在的低影响、可访问的工具，”控制结核病伙伴关系的数字卫生专家秦智振说。
该博客文章称，谷歌正在邀请对探索HeAR潜力感兴趣的研究人员申请访问HeAR API。
通过这项研究，谷歌希望继续推动未来诊断工具和监测解决方案的发展，帮助改善全球社区的健康状况。
