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诺贝尔物理学奖被授予两位科学家，Geoffrey Hinton和John Hopfield，以表彰他们在机器学习方面的工作。
英裔加拿大人Hinton教授有时被称为“人工智能教父”，他说自己惊呆了。
他于2023年从谷歌辞职，并警告说，机器可能会比人类更聪明。
瑞典皇家科学院在瑞典斯德哥尔摩举行的新闻发布会上宣布了这一消息。
91岁的美国教授约翰·霍普菲尔德是美国普林斯顿大学的教授，76岁的欣顿教授是加拿大多伦多大学的教授。
机器学习是人工智能的关键，因为它开发了计算机如何训练自己来生成信息。
它推动了我们今天使用的大量技术，从我们如何搜索互联网到在手机上编辑照片。
“我不知道会发生这种事。我非常惊讶，”辛顿教授在宣布结果几分钟后接受学院电话采访时说。
他说他住在加州一家网络不好的酒店里，他想他可能需要取消当天剩下的计划。
瑞典皇家科学院列出了两位科学家工作的一些重要应用，包括改进气候模型、开发太阳能电池和分析医学图像。
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辛顿教授在神经网络方面的开创性研究为ChatGPT等当前的人工智能系统铺平了道路。
在人工智能中，神经网络是一种在学习和处理信息的方式上与人类大脑相似的系统。它们使人工智能能够像人一样从经验中学习。这被称为深度学习。
辛顿教授表示，他在人工神经网络方面的工作是革命性的。
他说:“这将像工业革命一样，但它将超越我们的体力，而不是我们的智力。”
但他表示，他也对未来感到担忧。有人问他是否后悔自己的一生，就像他去年告诉记者的那样。
作为回应，他说他会再次做同样的工作，“但我担心，这样做的总体后果可能是，比我们更智能的系统最终可能会控制一切”。
他还说，他现在使用人工智能聊天机器人ChatGPT4做很多事情，但他知道它并不总是能得到正确的答案。
约翰·霍普菲尔德教授发明了一种可以保存和重建图案的网络。
它使用物理学来描述由于原子自旋而产生的材料特性。
与大脑试图通过使用相关但不完整的单词来回忆单词的方式类似，霍普菲尔德教授开发了一个网络，可以使用不完整的模式来找到最相似的单词。
诺贝尔奖委员会表示，这两位科学家的工作已经成为我们日常生活的一部分，包括面部识别和语言翻译。
但是诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moons说，“它的快速发展也引起了人们对我们共同未来的担忧”。
获奖者将分享价值1100万瑞典克朗(81万英镑)的奖金。
当辛顿教授去年从谷歌辞职时，他告诉英国广播公司(BBC)，人工智能聊天机器人的一些危险“相当可怕”。
他当时还表示，他的年龄是他决定离开这家科技巨头的原因之一。
今年早些时候，在接受BBC晚间新闻采访时，他表示，英国政府将不得不建立全民基本收入，以应对人工智能对不平等的影响，因为他“非常担心人工智能会抢走很多平凡的工作”。
他补充说，尽管人工智能将提高生产率和财富，但这些钱将流向富人，“而不是那些失去工作的人，这对社会非常不利”。
在同一次采访中，他表示，去年的事态发展表明，各国政府不愿控制人工智能的军事用途，而快速开发产品的竞争意味着，科技公司可能不会“在安全方面投入足够的努力”。
辛顿教授表示:“我的猜测是，从现在起的5年到20年之间，我们有一半的可能性不得不面对人工智能试图接管人类的问题。”
2023年:皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·卢里耶因研究attoseco而获奖
2022年:阿兰·奥派西、美国人约翰·克劳瑟和奥地利人安东·塞林格对量子力学的研究——量子力学是在最小尺度上描述自然的科学;2021年:马纳贝修罗、克劳斯·哈塞尔曼和乔治·帕西因推进我们对复杂系统的理解(如地球气候)而获奖;2019年，詹姆斯·皮布尔斯、米歇尔·马约尔和迪迪埃·奎洛兹因突破性发现获得该奖
关于宇宙;2018 -做
纳·斯特里克兰、阿瑟·阿什金和杰拉德·莫鲁因在激光物理学领域的发现而获奖。
