【编者按】在新能源汽车浪潮席卷全球的当下，二手电动车交易却仍是一片充满“痛点”的蓝海。传统购车流程繁琐、信息不透明、评估体系缺失，让许多消费者望而却步。一家名为Ever的初创公司，以“AI原生”为利刃，试图彻底重构汽车零售体验——它不是简单地为旧模式贴上AI创可贴，而是从零搭建智能交易操作系统，将数百个交易环节自动化。在获得3100万美元融资的背后，是资本对“彻底数字化”路线的押注。当行业巨头仍在用燃油车思维造电动车时，Ever能否用真正的AI基因，撕开汽车零售变革的新缺口？让我们一同关注这场“AI重构交易链”的颠覆实验。
如果你想买卖二手电动车，现在第一步会怎么做？
一家叫Ever的初创公司，正试图成为这个问题的标准答案。这家自称首个“AI原生、全栈式电动车零售平台”的企业，已吸引数千用户通过其平台交易电动车。
如今，它正借助由Eclipse领投的3100万美元A轮融资加速扩张，跟投方包括Ibex Investors、Lifeline Ventures以及沙特贾米尔家族投资机构JIMCO（曾早期投资Rivian）。
过去十年，Carvana和CarMax等公司推动了购车数字化体验。近年更有无数初创企业尝试用AI优化购车流程，推出语音助手、智能预约等方案。但Eclipse的吉滕·贝尔认为，若想真正革新汽车零售，这些只是隔靴搔痒。
“这些外挂式AI工具不过是创可贴，”他在接受TechCrunch采访时直言。他将此比喻为传统车企初代电动车——本质仍是燃油车架构套上电动驱动系统。与特斯拉、Rivian等从头设计的纯电平台相比，这种妥协方案存在明显短板。
“汽车零售简直是AI颠覆的完美对象——流程繁琐、人力密集、规则固化，”他强调。
Ever联合创始人兼CEO拉斯-马蒂亚斯·尼伯格透露，单次车辆交易通常触发零售商需执行的“数百甚至上千个动作”。“买卖双方都面临巨大复杂性或摩擦。”
2022年，他与团队开始攻坚这些痛点。经过一年调研，他们最终确立了数字化优先的汽车零售模式。其核心技术是一个可协调交易全流程的“操作系统”，既能处理买卖双方提交的信息，也能管理车辆库存。
“无论是车辆评估、定价还是产权处理，步骤都是确定性的。目前行业却依赖大量零散工具，”他指出。多数企业低效组合这些工具，自以为已数字化——但若能彻底重构，运用智能体AI的力量，就能打造无缝体验，消除所有微摩擦。
尼伯格称，此模式使Ever销售团队效率提升2-3倍，且随公司规模扩大将持续优化。增效带来的利润空间既可转化为收益，也能通过更优价格反哺用户。
Ever将此模式同步应用于线上平台与实体门店。尼伯格强调混合模式至关重要，因为实地看车、试驾仍是许多消费者（尤其是首次考虑电动车的用户）的核心需求。
市场对Ever的初评呈现两极。去年某Reddit讨论帖中，部分用户赞赏其简化电动车购买流程，另一些人则抱怨联系客服困难。尼伯格将此归因于创业初期的摸索阶段，并表示团队正全力优化系统灵活性。
更大挑战或许来自美国市场对电动车整体热度的降温。尼伯格未排除未来拓展燃油车交易的可能性，但短期仍专注电动车领域——毕竟尚无零售商全力聚焦该细分市场。
曾在Rivian领导团队工作八年的贝尔笑称自己是“无可救药的电动车浪漫主义者”。他坚信电动化仍是行业必然趋势，并坦言调研Ever时冒出的第一个念头是：“真希望Rivian也在做这件事。”
他更宏观地指出，即便如Carvana这样的企业，在汽车零售市场份额仍不足10%。这正是他看好Ever巨大潜力的原因：“当购车体验持续优化，消费者必然流向数字驱动的无缝交易模式——而这正是Ever正在构建的未来。”
