【编者按】当音乐流媒体平台的曲库日趋同质化，AI正成为新一轮“护城河”争夺战的核心武器。从Spotify联手ChatGPT打造对话式推荐，到苹果、亚马逊纷纷加码AI歌单功能，科技巨头们不再满足于“猜你喜欢”，而是试图让音乐应用真正听懂你的情绪、记忆甚至未言明的渴望。这场变革背后，是用户从“被动收听”向“互动共创”的悄然转变，也是平台用算法黏住用户的隐秘野心——当你在AI帮助下精心打磨的私人歌单越来越难迁移，离开的成本便悄然垒高。然而，AI在重塑音乐发现方式的同时，也正以每天数百万首的速度淹没创作生态。当“听懂人心”的推荐遇上海量生成的AI乐曲，音乐产业的未来将驶向何方？或许答案就藏在你与AI的下一句对话中。
音乐流媒体应用正小心翼翼地将用户推入人工智能时代，尽管迄今的成功案例有限。但苹果、亚马逊以及纯流媒体公司Spotify的AI推荐工具正在加速前进，其中Spotify对未来个性化音乐探索的最新尝试，正通过多种形式深度融入AI提示功能。专家指出，随着核心资源——音乐内容在各流媒体平台日趋同质化，这些技术投资对Spotify构建商业护城河的能力至关重要。
Spotify近期推出的ChatGPT集成功能，允许用户将账户直接连接到OpenAI的生成式AI聊天机器人。此举对OpenAI而言，是其将ChatGPT打造为第三方应用对话平台这一宏大战略的重要一步。对Spotify来说，这是一场赌注：它相信通过与AI聊天并告知需求这种现已为人熟知的形式，个性化音乐和播客推荐将得到显著提升。
Spotify用户可根据心情、流派或主题，向AI索取歌曲、艺人、专辑、歌单或播客片段。推荐结果将在ChatGPT界面显示，并可在Spotify应用中直接播放。用户可与推荐内容互动，提供比传统“喜欢/不喜欢”反馈更精细的指引。
Spotify发言人表示，这种提示功能“让用户有机会发现新曲目、重温旧爱，或为ChatGPT对话配上一段契合情境的背景音乐，延伸聊天体验”。
Spotify强调该集成功能为自愿启用，用户可随时断开连接。公司同时声明不会为训练目的向OpenAI共享音乐或播客内容——这回应了行业对AI与版权材料关系的普遍担忧。
Spotify近期还在其流媒体应用内推出了“提示歌单”功能，这项充满“氛围感”的特性允许用户捕捉某种情绪或记忆来创建定制歌单。
与大型科技公司关联的竞争流媒体服务也在探索类似的AI功能。
苹果已逐步在Apple Music中融入AI技术。其测试版“歌单游乐场”功能与Spotify的做法最为接近，同样聚焦基于聊天的AI交互，让用户通过对话微调推荐。苹果近期推出的AutoMix功能，利用AI分析歌曲并通过匹配节奏与节拍自动混音，消除曲目间静默，添加交叉淡入淡出等效果。公司还推出了歌词翻译、发音指导等机器学习工具。
亚马逊音乐自2024年中旬开始提供名为Maestro的基于提示的歌单功能，听众可通过文字描述甚至表情符号生成歌单。该功能目前仍处于测试阶段，尚未全面发布。
Spotify高管多次将AI描述为平台用户黏性战略的核心。在最近的财报电话会议上，管理层向投资者表示，AI驱动的内容发现改进是保持用户参与度的关键。“我们在个性化和AI方面的投资正在见效，”联合首席执行官亚历克斯·诺斯特罗姆说，“这意味着用户每月与我们共度的天数更多，覆盖的场景也更丰富。”
Spotify于2023年推出的互动AI DJ功能，据最新财报显示已有约9000万订阅用户使用，用户在应用内累计使用时长超40亿小时。诺斯特罗姆称“提示歌单”功能“已迅速受到资深用户追捧”。
“如果说AI DJ是Spotify的聊天界面，让你能随意交谈，那么提示歌单就是Spotify的深度研究模式，”他解释道，“它让你能描述并为个人歌单设定规则——实质上是在编写自己的算法……这是独一无二的体验。”
关注Spotify的分析师认为，公司管理层对AI的推崇或许需要更快转化为现实。尽管不时有音乐人因负面新闻从特定平台撤下作品——最近Spotify就因其创始人兼前CEO丹尼尔·埃克的国防科技投资遭遇此类情况——但包括Apple Music、亚马逊音乐和YouTube Music在内的竞争对手提供的曲库高度重叠，推荐引擎也日益精进。
“亚马逊、苹果和YouTube的曲库与Spotify相似——歌曲几乎相同，就像必应和Edge浏览器与谷歌几乎无异，”韦德布什证券公司数字媒体、体育与娱乐高级顾问迈克尔·帕切特表示，他作为研究分析师关注流媒体行业多年。（韦德布什从未对Spotify股票给出具体评级。）
帕切特指出，虽然谷歌搜索业务面临自身的AI威胁，但它仍是Spotify在维持用户优势方面可参照的最佳范本。“谷歌通过提供一系列增强服务黏性的功能拓宽了护城河，包括记住我的信用卡和密码信息。我甚至无法想象放弃谷歌搜索，我认为这正是Spotify试图建立的壁垒。”
转换成本或许微妙，但影响深远。用户经年累月地建立音乐库、整理歌单、训练算法。每一次额外的集成——无论是与汽车仪表盘、语音助手，还是如今的AI聊天机器人（Spotify称目前已连接超2000种设备类型）——都进一步巩固了其生态系统。
“我预计这项ChatGPT集成将被Spotify用户广泛使用并大获成功，”帕切特说，“其他平台或许会效仿，但每次你在Spotify上精心构建歌单，转换成本就在增加，这正是他们所倚仗的。”
当订阅者希望更换音乐服务时，Apple Music等第三方应用确实提供歌单导出工具。
华尔街其他人士虽不如帕切特这般确信，但在最新季度财报后对Spotify的AI故事转向更积极态度，对其面临AI音乐创作工具颠覆平台的风险担忧也有所减轻。Spotify股价过去一年下跌近20%，不过自2018年上市以来整体表现强劲。
“Spotify直面了这一担忧，主张AI是巩固而非削弱其战略地位。通过强化个性化、产品创新和规模优势，Spotify似乎有望利用AI增强平台实力，尽管采用速度和行业协调仍是关键变量，”美国银行研究团队在最新财报后的二月报告中写道，该机构给予Spotify股票“买入”评级。
Spotify股价过去五年表现。
Spotify联合首席执行官古斯塔夫·索德斯特罗姆在财报电话会议上表示，打造一个能与用户对话、完全理解每位听众的音乐应用，将使聆听体验“从被动接收转变为互动参与”。
追踪音乐市场的研究机构MIDiA Research总经理兼分析师马克·穆里根认为，AI将成为流媒体音乐行为不可或缺的部分，但他对Spotify提出的互动与被动之分的实际效果持保留态度。
“流媒体音乐消费已分化为被动与主动两种模式，”穆里根说，“但这不意味着听众群体一分为二——事实上每个人都兼具两种行为。即使最活跃的音乐听众，其过半时间也在被动收听。”
他指出，更广泛的趋势实则是通过精选歌单、艺人电台和AI DJ等功能走向更被动的消费。“发展方向是更被动的聆听，”穆里根表示。代理型功能或许是一种折中，“介于被动与主动聆听之间的中间地带”，它让用户付出少量‘前倾式’努力，换取大量‘后仰式’聆听体验。
在ChatGPT中输入详细提示可能感觉主动，但穆里根指出：“算法对听众行为和喜好的了解越深入，推荐就越精准，用户需要投入的精力就越少，从而进一步向被动聆听倾斜。”
在这种AI界面优先的流媒体模式中，底层内容固然重要，但对最终让用户获得满足感的影响在减弱。例如，明确排除特定艺人或按子流派筛选的能力，可使AI辅助的发现功能比传统算法歌单更显量身定制。如果一位听众喜欢邦·乔维、枪炮与玫瑰等1980年代摇滚乐队，却厌恶同年代其他艺人，过滤将更轻松。Spotify通常能预测：如果你喜欢A，且大多数喜欢A的人也喜欢B，那么你可能喜欢B，但这未必反映用户真实的品味表达。“有了GPT，我可以说‘不要威豹乐队’，我的歌单就会自动过滤他们，”帕切特举例道。
与任何行业一样，关于AI对音乐影响的预测仍属合理推测。但AI正在改变音乐曲库本身的概念，这一点已非常清晰。罗斯柴尔德与红杉公司近期报告显示，Suno等文生音乐平台据称每日生成约700万首歌曲，几乎每两周就相当于Spotify整个AI前时代的曲库总量。“这堪称洪水泛滥，”分析师埃德·维维安指出。
索德斯特罗姆暗示，对未来至关重要的并非既有曲库，而是即将构建的数据集。“我们正在建立一个前所未有的数据集，”他在近期财报电话会议上说，“我们已有歌曲关联数据集，但从未有人建立语言到歌曲的数据集……你可能认为这是规范数据集，即存在事实答案，比如什么是健身音乐？但健身音乐并无事实答案。对普通美国人而言，它通常是嘻哈音乐；对欧洲人，通常是电子舞曲；对许多斯堪的纳维亚人，可能是重金属甚至死亡金属；反过来，对至少数百万美国人而言，也是死亡金属。”
“你不能像商品化维基百科那样，用大语言模型将其简单事实化，”他强调，“你真正需要的是全球市场数亿听众持续告诉你，这对那个具体个体意味着什么。”
