提起人工智能，马萨诸塞州仿佛“查无此州”——这不禁让人担忧：我们是否正在错失推动通用人工智能（即比人类更聪明的系统）发展的巨额投资浪潮？
那些迅速家喻户晓的聊天机器人——OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini以及Anthropic的Claude——统统来自硅谷。
但一位本地科技行业分析师指出，马萨诸塞州已蓄势待发，准备抓住AI的下一个风口：利用驱动这些聊天机器人的“公共”模型，构建满足企业个性化需求的“私有”系统。
“这就像比赛刚开局，我们才轮到前几位击球手上场，一切才刚刚开始。”总部位于剑桥的弗雷斯特研究公司首席执行官乔治·科洛尼告诉我。
核心观点：他表示，五年内，AI产生的收入将有70%来自定制模型，而非直接来自ChatGPT及其竞品的使用。
在最近的一篇博客文章中，科洛尼这样解释道：“当前的普遍说法是，这些模型将吸纳全世界的信息，最终由两三个模型主导市场——在AI领域变得像谷歌之于搜索、meta之于社交、亚马逊之于云服务那样强大。赢家将通吃一切。
“但这不会发生。”
科洛尼于1983年在地下室创立了弗雷斯特公司，他见证了一切——从马萨诸塞州小型机制造商的兴衰，到个人电脑革命、互联网泡沫破裂，再到云计算的出现。
“这是我一生中经历的最大技术变革。”他说道。他提醒道，在所有的炒作中被忽视的，是定制化在AI应用中将扮演的角色。
深入来看：定制化时代已经开启。
音乐流媒体Spotify结合第三方和自有AI模型，开发了其智能播放列表功能。
微软将ChatGPT、Claude等系统集成到Copilot中，这是内置于Word和Excel等应用的AI助手。
科洛尼提到，他的医生正在使用两个私有模型：用于诊断、饮食建议等信息的OpenEvidence，以及用于总结患者病历的Abstractive Health。
为何重要：马萨诸塞州的科技集群错过了公共模型的浪潮，但定制化AI的趋势正是一个等待被抓住的机遇。
本地科技行业擅长开发面向商业用户而非消费者的企业级产品。想想Akamai（互联网）、Toast（餐饮支付）和HubSpot（营销）这样的公司。
剑桥初创公司Liquid AI就在推广“为您的业务量身定制的端到端AI”。再加上已经与各大公司合作的众多IT顾问，马萨诸塞州已经具备了发展AI服务行业的基础。
“软件和服务将成为科技领域增长最快的部分，”科洛尼说，“这对马萨诸塞州来说是个好消息。”
潜在市场是巨大的。这是因为大多数公司不会愿意将其专有数据（包括客户记录）交到第三方聊天机器人手中。
银行、保险公司、资产管理公司、航空公司……凡是你能想到的——它们都会希望根据自己的特定需求来设计客户服务和内部AI系统，并保留对所有数据的控制权。
弗雷斯特估计，到2030年，美国科技总支出将从今年的2.9万亿美元增至接近4万亿美元。
最后一点思考：AI革命尚处于起步阶段。
本地公司和企业家仍有时间入场。但他们需要快速行动。
“公司现在就必须开始构建自己的私有模型了。”科洛尼强调。
