【编者按】在医药研发的漫长赛道上，时间就是生命，效率决定未来。传统药物发现往往耗时数年，投入巨大，而人工智能正以前所未有的速度重塑这一领域。亚马逊云科技近日推出的“Amazon Bio Discovery”平台，正是这一变革浪潮中的最新突破。它让科学家无需编写代码，就能通过AI模型快速生成、筛选潜在药物分子，将原本需要18个月的工作压缩至数周完成。这不仅意味着研发成本的大幅降低，更可能为癌症、罕见病等疑难病症带来更快的治疗希望。当科技巨头与顶尖药企携手，AI驱动的药物研发已不再是概念，而是正在发生的现实。以下为您带来详细解读。
4月14日：亚马逊云服务部门于周二正式推出“Amazon Bio Discovery”——一款旨在加速早期药物发现的人工智能应用。该平台允许科学家无需编写代码即可运行复杂的计算工作流，大幅提升研发效率。
近年来，制药企业与科技公司持续加大投入，积极利用人工智能技术加速药物开发进程。
亚马逊云服务在官方博客中介绍，Amazon Bio Discovery为研究人员提供了一个专业生物基础模型库，能够生成并评估潜在药物分子。平台还配备AI智能助手，帮助用户选择模型、设定参数并解读结果。
研究人员可将筛选出的候选分子发送至合作实验室进行合成与测试，实验结果将自动回传至系统，指导下一轮药物设计。
“过去可能需要18个月才能筛选出300个潜在药物候选分子。现在，科学家能在几周内快速生成300个候选方案。”亚马逊云服务医疗AI与生命科学副总裁拉吉夫·乔普拉在接受路透社采访时透露。
乔普拉指出，药物发现模型的快速发展，使得能将实验室目标转化为机器学习流程的计算生物学家成为行业瓶颈。
亚马逊云服务表示，拜耳、博德研究所、Voyager Therapeutics等机构已成为平台早期使用者，全球前20大药企中已有19家采用其云服务。
在与纪念斯隆·凯特琳癌症中心的合作中，该平台运用多个模型生成了近30万个新型抗体分子，并与合作伙伴Twist Bioscience共同将其缩减至10万个候选分子进入实验室测试阶段，将原本需要数月的工作压缩至数周完成。
乔普拉强调，该服务旨在增强科学家及合同研究组织的能力，而非取代人工。
亚马逊云服务将在推出订阅制前，提供包含5个实验单元的免费试用服务。
此外，亚马逊云服务、波士顿咨询集团与默克公司将在AWS生命科学研讨会上联合发布全新AI平台，专注于优化临床试验选址——这一药物开发中的常见瓶颈环节。
