如今，人工智能（AI）已渗透到日常生活的每个角落——从会议室到教室，从健康评估到餐桌闲聊。AI与以往的技术革新有何不同？这些先进系统能够完成以往只有人类才能做到的事情，而且速度惊人。
作为《财富》和《VentureBeat》等媒体的科技记者，我追踪AI领域已有十年，亲眼见证了它的演进。其发展速度令人惊叹。虽然自2010年代以来AI的应用已日益广泛（包括隐藏在你每天使用的智能手机和社交媒体等技术背后），但全球对AI的真正狂热始于2022年11月，当时OpenAI推出了ChatGPT。
ChatGPT是第一款此类聊天机器人，能够执行多种任务并进行拟人对话。它迅速激发了公众的想象力，成为历史上增长最快的消费级软件应用，上线仅两个月用户数就突破1亿。快进到今天，皮尤研究中心的数据显示，三分之一的美国成年人表示使用过AI聊天机器人，而约相同比例的青少年表示每天都会与AI互动。
尽管应用广泛，但AI的故事远未完结，这项技术也远非完美。不过，你依然可以利用其前所未有的计算能力为自己谋利。为了安全、有效且富有创意地使用AI，理解你正在与之打交道的东西至关重要。以下是需要了解的核心信息。
AI是一种使计算机和机器能够执行通常与人类智能相关的复杂任务的技术，例如学习和解决问题。如今人们谈论AI时，通常指的是生成式AI，即能够生成文字、图像、视频和计算机代码的AI系统。
更具体地说，他们常常谈论的是由“大语言模型”驱动的AI聊天机器人、助手和其他对话式AI系统。这些复杂的软件经过了海量人类语言数据的训练。从通用的ChatGPT、Claude，到为特定交互定制的角色和“智能体”，都属于此类系统。
如果你曾与Alexa或Siri互动，那么你已经用过类似的东西。像OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude这样的聊天机器人也能充当助手，但它们基于更新的AI系统，能够执行更多样、更复杂的任务。此外，它们不仅限于语音模式——你可以输入文字、发送文档，甚至让它们分析照片。
AI系统本质上如同巨大的模式分析预测机器。为了赋予聊天机器人令人印象深刻的语言能力，科学家和工程师几乎将互联网上的所有文本都输入到一种计算机系统中，该系统旨在识别人类语言中的可预测模式。
当你要求聊天机器人执行某项任务（也称为给出“提示词”）时，它会基于其数据集中的原始数据和模式，预测接下来可能出现哪些词语，从而以句子形式给出合乎逻辑的答案。它并不“知道”，但它非常擅长猜测和模仿人类的说话方式。科学界内部关于是否应将AI的行为归类为“思考”的争论日益增多。研究表明，一些AI聊天机器人的行为方式类似于思考或判断。然而，尽管我们大致了解AI模型的工作原理，但目前无法追溯它们为得出每个具体回应所做的内部决策。
牛津大学和卡内基梅隆大学的计算机科学与哲学教授文森特·科尼策表示：“（关于意识的）这些问题 notoriously hard。如果我们真想理解AI在何种意义上可以被认为在‘思考’，就必须在这些问题上取得进展。”但可以肯定的是，目前的AI并非你在电影中看到的那种有感知的超级智能。
可能性几乎是无限的。我听说过有人用AI为孩子制作图画书、制定健身计划，甚至为小狗取名。一位用户告诉我，她上传了自己脚部的照片，让聊天机器人分析她的足弓和鞋子的磨损模式，从而为她推荐最合脚的跑鞋。
另一个人则将AI视为她的私人“参谋长”。每天结束时，她会打开Claude，把脑海中挥之不去的所有担忧、待办事项和各种杂事一股脑儿倒出来。然后Claude会将其整理成步骤，并为她制定一周的日程安排。
总体而言，AI工具在快速综合大量数据、以简单方式分解复杂主题以及从文本中提取关键主题（例如总结一篇深奥的研究论文或理清自己零散的笔记）方面非常有用。
这些工具也能处理图像和视频——例如，在组装家具时，我曾上传零件和说明书的照片，让AI帮我理清令人困惑的步骤。
但使用AI最流行的方式之一是作为创意思考伙伴。AI聊天机器人可以帮助你头脑风暴，并充当你的“回音壁”，供你测试想法——无论你是在规划花园、润色简历、撰写剧本，还是为你的小企业制定营销策略。我采访过无数高管和技术领袖，他们都把弄清楚如何让AI最好地为自己服务作为首要任务，并且几乎都这样使用AI：邀请它提供反馈或指出他们逻辑中的漏洞。
就个人而言，我在厨房里获益良多。ChatGPT能瞬间为我计算食谱中繁琐的分数换算，而Claude实际上帮我解决了日常最大的负担之一：对规划三餐感到厌倦。我向它解释了我的每周日程、饮食偏好，以及当前方法中哪些有效、哪些无效，最终我们共同制定了一个结构化的方案，为我节省了大量时间，并显著改善了生活。
应该如何选择使用哪个聊天机器人或平台？目前并没有“最好”的一个——尽管每个AI用户都有个人偏好。科技公司不断推出新产品版本，但截至本文撰写时，新产品功能大体相似，表现也相差无几。总的来说，进行实验是明智之举：尝试不同的平台，或者将同一个请求提交给不同的聊天机器人，观察各自的回应。
在使用Claude和ChatGPT等AI工具时，请务必具体描述你的需求。AI工具倾向于填补空白，这很容易导致它们给出的结果与你期望的不符。广告公司WPP的AI负责人兼首席工程师埃伦·切莱比建议：“思考一下你希望AI猜测什么，以及你需要明确指定什么。”
你得到的答案质量取决于你给出的提示词。考虑你需要的细节程度，以及你是否希望答案以特定格式呈现（如图表、项目符号列表或的电子邮件）。将复杂的请求分解成更小的步骤也很有帮助。
例如，与其给AI一个宽泛的提示如“帮我创业”，不如先提供关于你个人背景和你想创建何种业务的上下文。然后，让它帮助你进行市场调研并制定商业计划。许多AI工具具备记忆功能，因此你可以就一个话题进行持续对话，每次交流都更深入，这与网络搜索不同。
对于AI来说，上下文就是一切。如果你想请AI帮忙给同事写一封棘手的邮件，务必先解释清楚情况、关系动态、你已经尝试过的方法、你希望采用的语气以及你期望的结果。
根据《哈佛商业评论》的一项分析，治疗和陪伴是人们使用生成式AI最主要的方式，但有些人会形成情感依赖，导致与现实生活脱节。OpenAI和麻省理工学院针对ChatGPT的研究发现，这类有害结果可能源于较长的聊天会话，而且每日重度使用与孤独感增加相关。可悲的是，已有数起自杀事件与使用AI聊天有关，引发了针对OpenAI、Character.AI和谷歌等公司的诉讼。
另一个问题是：AI工具在准确性方面尚未完全可靠。众所周知，它们经常编造信息并自信地将其呈现为事实——这种现象通常被称为“幻觉”。因此，你不应依赖它们来处理诸如健康或法律建议等关键事务。你可以要求聊天机器人使用经过验证或科学的来源，并分享它所参考的所有文章链接，这样你就可以通过自己核实信息来确保准确性。
聊天机器人也常常缺乏最新的信息。如果你用AI来规划假期，它当然可以推荐热门景点，但可能会遗漏关键细节（比如你非常想参观的博物馆暂时关闭了）。就信任而言，同样至关重要的是要记住，AI聊天机器人是由在竞争激烈的市场中相互角逐的公司创造的。“信任AI的程度，就像你信任汽车经销商一样，”切莱比说，“当然，它们在这里为你提供服务，但AI并不为你工作。它为科技巨头工作。”
与此相关，牢记数据隐私风险也很重要。如果你与AI工具分享个人细节和私密想法，要知道你的信息保护远未得到保证。
去年，OpenAI曾试验将用户的聊天记录（他们的在线对话记录）设置为可通过谷歌搜索发现，而用户完全不知情。该公司今年早些时候还推出了一项健康功能，但据《时代》杂志报道，该功能的服务不受HIPAA（美国健康保险携带和责任法案）约束。美国仍然缺乏在世界范围内已很普遍的数据保护法，而且与任何在线事物一样，聊天机器人也存在被黑客攻击和数据泄露的风险。
AI生成的图像和视频在网上越来越普遍。目前的工具使得任何人都能创建逼真到常常无法分辨真假的图像和视频。
大部分AI生成的内容是无害的，尽管其中一些是被称为“AI垃圾”的低质量、低成本、高产出的材料。但越来越多此类内容被用来传播虚假信息，并在时事方面欺骗人们。因此，在分析信息流中的媒体内容时，保持强烈的怀疑态度非常重要。
科技公司正热切致力于开发AI智能体——这些软件系统可以代表你采取行动，有时甚至是自主行动。想象一下，不再仅仅是用AI帮你规划下一次假期，而是AI完全自主地完成，甚至用你的信用卡为你预订机票和酒店。
未来的AI智能体可以将“参谋长”的角色提升到新的高度，处理你的电子邮件、安排会议、将其添加到你的日历并设置提醒。这是朝着创造几十年来科幻作品中常见的那种真正AI助手迈出的下一步。
然而，总体而言，科技行业的一个普遍看法是，没有人能真正预测AI技术将如何发展。最重要的是要明白，关于AI的一切都不是必然的。它是由人创造的，我们可以决定是否使用它、信任它并监管它。熟悉AI是能够帮助塑造它在所有人生活中角色的第一步。
尽管我花了十年时间追踪该领域的发展，但我并非超级用户——你也不必是。我探索AI的方式是从小事做起，这也是我最后的建议。看看它能在哪里简化复杂或繁琐的任务，或者帮助你提升创造力。
保持辨别力，看清AI在哪些地方真正帮到了你，又在哪些地方引入了过多风险。同时，考虑一下你自己真正喜欢做什么，而不想交给AI工具去完成。方向盘掌握在你手中。
