编者按：在人工智能浪潮席卷全球的今天，巨头间的角力已进入白热化阶段。当技术迭代的速度成为核心竞争力，人才与生态的争夺便成为决定胜负的关键手。本文聚焦两大AI巨头——以模型见长的OpenAI与以芯片称雄的英伟达，看它们如何各出奇招，在激烈的市场竞争中巩固护城河、抢占制高点。从重金延揽并购猛将，到开源模型绑定硬件生态，这场没有硝烟的战争，正悄然重塑着AI产业的未来格局。人工智能（AI）领域的“模型巨头”OpenAI与“芯片巨头”英伟达，正持续发力，试图甩开谷歌等竞争对手。OpenAI从谷歌挖来了并购负责人，而英伟达则发布了自家的开源AI模型，旨在牢牢锁定GPU客户。◇ OpenAI从谷歌挖角并购专家据外媒当地时间15日报道，OpenAI近期任命了阿尔伯特·李为其副总裁。李此前在谷歌云和DeepMind担任企业发展高级总监，自2011年起在谷歌工作了约14年。他曾主导了包括网络安全公司Mandiant和数据分析平台Looker在内的数十亿美元交易，这些收购案夯实了谷歌云的业务基础。在谷歌DeepMind内部，他也通过收购初创公司来获取人才，并曾担任Alphabet旗下独立基金Capital G的顾问，为投资寻找有潜力的初创企业。在OpenAI，李将专注于识别和收购有前景的AI初创公司，同时为公司招揽人才。一位OpenAI发言人向路透社解释称：“此次招聘旨在为公司引入一位具有广阔视野和权威的高层领导者，以便能在全公司范围内快速做出决策。”◇ 英伟达强化“GPU锁定效应”为捍卫其“AI芯片领导者”的地位，英伟达发布了其开源大语言模型NemoTron3。该模型包含三条产品线：Nano（300亿参数）、Super（1000亿参数）和Ultra（5000亿参数）。公司同时宣布收购Slurm开源AI计算工作负载管理工具的开发商SchedMD。Slurm被全球超过一半的顶级超级计算机所使用，能高效地在数千个AI芯片之间分配和管理任务。通过提供为其GPU优化的开源AI模型和管理工具，英伟达旨在加强对GPU市场的掌控力。谷歌全面销售张量处理单元（TPU），以及其他大型科技公司自主研发AI芯片，都对英伟达的主导地位构成了挑战。通过让NemoTron3和Slurm在其GPU上实现最优运行，英伟达得以将客户绑定在其AI芯片和生态系统之中。
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