生成式人工智能——包括像ChatGPT这样的大型语言模型(llm)，也包括像DALL·e2这样的图像和视频生成器——强化了所谓的“数字巫术”，即从死者留下的数字痕迹中召唤死者。
关于数字巫术的争论最早是在2010年代引发的，当时视频投影技术(“深度假”技术)的进步让李小龙、迈克尔·杰克逊和图帕克·沙库尔重新复活。这也让凯莉·费雪和彼得·库欣等人在死后出演了电影。
最初是资源丰富的电影和音乐制作公司的专利，生成式人工智能的出现扩大了人们使用这些技术的机会，这些技术曾被用来让这些明星和其他明星重新焕发活力。
甚至在ChatGPT于2022年底进入公众意识之前，一名用户就已经使用OpenAI的法学硕士，根据他已故的未婚妻的短信和电子邮件与她交谈。看到了这一潜力，像Here After和Replika这样的一系列初创公司都开始利用生成式人工智能，为失去亲人的人复活亲人。
对一些人来说，这项技术似乎跨越了文化甚至伦理界限，许多人对我们可能经常与死者的数字模拟互动的想法深感不安。因此，人工智能辅助巫术的黑魔法被视为可疑的。
这可能会让一些人感到担忧。
但作为研究纪念和纪念文化实践的社会学家，他们也在尝试用生成式人工智能起死回生，我们认为没有必要担心。
通过文字、图像和人工制品与死者保持联系是司空见惯的——这是我们与活着和死去的人生活的一部分。
长期以来，人们一直把情感价值放在肖像和文物上，作为将死者与他们在一起的手段。虽然在当时，给亲人画肖像不再是一种被广泛采用的纪念亲人的方式，但19世纪摄影术的普及很快成为了保存死者的另一种方式。
今天，我们中的许多人都有过去所爱的人的照片和视频，我们会把它们作为回忆和安慰。当然，名人的肖像、作品或遗骸一直在流传，以保护他们——通常是在他们的要求下——只要我们有历史记录。跨文化的宗教遗迹只是一个例子。
当涉及到生成AI时，并没有什么特别的世界定义。人工智能死灵的可能性被迅速利用，这告诉我们，这项技术与我们现有的悲伤、纪念和纪念的做法有多好，而不是“破坏”或“改变”它们。
这一领域的人工智能初创公司建立在早期自己动手的企业基础上，利用生成式人工智能找回亲人。他们利用客户提交的文字(例如社交媒体和电子邮件)、语音录音、亲人的照片和视频，训练人工智能模型，使其能够通过图像、语音和文本与“他们”进行互动。
正如广泛研究数字来世的黛布拉·巴塞特(Debra Bassett)所指出的那样，一些反对使用人工智能的人表示，他们担心死而复生的人可能会说出他们活着时不会说的话，而是按照别人的剧本行事。对巴塞特来说，担心的是死者被“僵尸化”，这违背了他们的正直。
当然，这是一种可能性，但我们应该始终根据具体情况来看待这些事情。然而，一般来说，我们应该记住，我们一直在想象并发起与死者的对话。
在危机或欢乐的时刻，我们会回想那些失去的人可能对我们说过的话，他们的态度，以及他们在此时此刻面对挑战和成就时给予我们的鼓励。
长期以来，图像、文字和文物，如过去的财产或珍贵的传家宝，一直是这种交流的可用媒介，而新技术，最近的相机和录音设备，总是使这种媒介更容易、更广泛地获得。
另一些人则在反思与死人相遇的陌生感时，认为那些交流的人实际上根本不是死人，而是骗子。
如果以一种剥削性和隐蔽的方式进行，就像维多利亚精神复兴运动中那些拿着占卜板的江湖骗子一样，这当然是非常有问题的。
然而，我们应该再次记住，我们通常不会把我们的个人信息、照片或死者的视频当作这些记录本身就是我们的亲人。
相反，我们把它们当作通向记忆的管道，代替它们作为我们思考或交流的代理。认为我们经常对这种媒体感到困惑或自欺欺人是一种误解。
这就是为什么对数字巫术的普遍担忧被过分夸大了。借用哲学家路德维希·维特根斯坦(Ludwig Wittgenstein)的话说，当我们过度关注它们奇怪和邪恶的一面时，我们忽视了这些新技术是如何与我们作为人类的本性和行为产生共鸣的。
迈克尔·梅尔，利物浦大学社会学教授;Dipanjan Saha，利物浦大学社会学博士研究生;Phillip David Brooker，利物浦大学社会学讲师，Terence Heng，利物浦大学社会学高级讲师
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