菲律宾马尼拉-参议员Risa Hontiveros在12月19日星期二由Rappler组织的FactsFirstPH活动上提供了关于人工智能和社会的见解:新兴技术及其部署并没有以人类能够有效地适应它的速度发展。
“这是我反对人工智能的基本观点。它的速度太快了，它的体积太大了，我们作为人类的思考和感受能力都跟不上，我基本上不信任这样的东西。”
每一次工业革命都是以指数级增长的速度发展的。但人工智能革命的发展速度如此之快，以至于在2023年3月，包括X老板埃隆·马斯克、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克、Pinterest和Getty Images的首席执行官以及麻省理工学院、哈佛大学和加州大学伯克利分校的顶尖思想家在内的1000多名人物和专家呼吁暂停人工智能的发展。
Hontiveros强调，人工智能还没有达到“人类的规模”。对于以前新技术给工业带来的破坏，人们有理由感到担忧，但就人工智能而言，这位参议员表示，她希望专家们将“能够帮助制定这些协议和保障措施，以减缓、减速，并将事情降低到人类的程度。”
2023年5月，参议员伊米·马科斯(Imee Marcos)也呼吁对人工智能进行监管，他说:“人工智能的发展速度超出了大多数人的想象，有可能夺走就业机会，并使就业增长出现逆转。”
识别人工智能内容
Rappler首席执行官兼诺贝尔和平奖获得者Maria Ressa解释说，GPT是当今最流行的生成式人工智能例子ChatGPT的大型语言模型(LLM)，它说明了人工智能的快速崛起。
GPT-3在2020年6月发射时，有1750亿个参数——基本上是衡量LLM有多强大的一个指标。GPT-4于2023年3月发布，拥有1万亿个参数。下一次迭代，GPT-5，预计将于2024年或2025年到达，拥有超过17万亿个参数。
必须阅读
目前，人们已经在辨别什么是真实的，什么是人工智能生成的问题上遇到了困难，专家们仍然对如何解决这个问题感到困惑，一些政府提议为人工智能制作的内容建立一个标签系统。
拉普勒数字服务主管兼首席虚假信息研究员杰玛·门多萨(Gemma Mendoza)表示，事实核查人员非常担心这个问题。“人类将越来越无法分辨什么是合成的，什么是真实的。即使是检测技术也没有跟上检测真假的步伐。这就是我们现在的处境。”
随着生成式人工智能的改进，辨别什么是真实的，什么是虚假的可能会成为一项更加艰巨的任务。
特别是随着全球各地的民意调查迫在眉睫，人们不禁要问，社会是否为人工智能产生的虚假信息可能占据中心位置的选举做好了准备。
在Rappler的一项调查中，门多萨还指出，只有不到10%的人表示他们对这项技术有技术上的了解。
理解是驯服野兽的关键。门多萨表示，利益相关者之间需要就问责制、数据隐私、透明度、监管和防止虚假信息进行磋商。“如果政策建议不是来自对科技的洞察，那么有些建议可能无法实施，而有些则可能适得其反。”
门多萨解释说，现在非常重要的是提高数字媒体、技术和数据隐私素养，研究人员相互合作，将各个点联系起来，而不是各自为政，因为研究工作对立法非常重要。
制定人工智能法例
Hontiveros表示，还可以从被视为技术和人工智能领域先驱的游说团体、专家、倡导者和法律那里学到很多东西，例如欧盟的《数字服务法案》、《数字市场法案》和新的《人工智能法案》。“了解这些法律将有助于菲律宾立法者了解我们如何采用和调整这些法律以适应我们的特殊情况……注意我们永远不应该误入审查的舞台。”
必须阅读
她说:“作为立法者，我们需要准备好如何参与有关道德的辩论。”“这是我们作为立法者的责任:了解规范是什么，以及我们如何在制定政策的背后，发挥政府或国家的力量，与民间社会和私营部门合作。”
“重点不是教技术变得人性化，而是让我们人类变得人性化。在所有科技公司疯狂地将这项技术货币化之前，我们需要有适当的保护措施和协议。”
