DeepMind发布了用于天气预报的人工智能工具GenCast。
b谷歌DeepMind表示，GenCast在试验中的表现优于现有的预测系统。
该公司表示，更好的预报将有助于更好地应对极端天气事件。
周三，DeepMind发布了名为GenCast的新型人工智能天气预报工具。
b谷歌DeepMind表示，GenCast与其他模型的不同之处在于，它“适应了地球的球形几何形状，并学会了在输入最新天气状态时，准确地生成未来天气情景的复杂概率分布。”
因此，b谷歌DeepMind表示，GenCast提供的预测比“顶级操作系统”更好，参考了欧洲中期天气预报中心及其被称为ENS的模型，该模型可以提前15天进行预测。GenCast是根据欧洲中心的数据进行训练的，在预测极端高温、极端寒冷和高风速时，它的表现“始终优于ENS”。
现在考虑热带气旋，也被称为飓风和台风。更准确、更先进地预警它们的袭击地点是无价的。GenCast对这些致命风暴的轨迹提供了卓越的预测。”
在周三发表在《自然》杂志上的一篇文章中，b谷歌DeepMind的研究人员写道，GenCast“在我们评估的1320个目标中，有97.2%的技能高于ENS。”
DeepMind在其新闻稿中表示：“对极端天气的更好预测有助于做出更好的决策。”该公司还表示，它将分享GenCast的实时和历史预测。
该公司表示：“我们渴望与更广泛的气象界合作，包括学术研究人员、气象学家、数据科学家、可再生能源公司以及专注于食品安全和灾害应对的组织。”
