【编者按】科技浪潮席卷全球，自动驾驶赛道再迎重磅玩家！英伟达，这家以AI芯片称霸世界的科技巨头，正将野心勃勃的目光投向未来出行。从驱动人工智能的算力引擎，到掌控方向盘的“数字司机”，英伟达正以其硬核技术悄然重塑汽车产业的DNA。当芯片巨头宣布联手合作伙伴，计划在2027年推出无人驾驶出租车服务，这不仅是商业版图的又一次扩张，更预示着“软件定义汽车”的时代已进入加速道。本文将带你深入解读英伟达的自动驾驶野心，揭秘其如何从幕后芯片供应商走向台前出行服务商，以及这场技术革命将如何改变我们每个人的出行方式。准备好，一起驶向未来！
英伟达周一公布了与合作伙伴最早在2027年测试自动驾驶出租车（robotaxi）服务的计划，凸显了这家芯片制造商立志在自动驾驶汽车领域成为主要参与者的雄心。
英伟达高管在上个月于旧金山举行的一场自动驾驶演示活动中表示，该服务将与合作伙伴共同提供，并将采用具备“L4级”自动驾驶能力的汽车，这意味着车辆能够在预先设定的区域内无需人工干预地行驶。公司未透露具体的运营地点和合作伙伴信息。
“我们可能会从有限的范围开始，与合作伙伴一起站稳脚跟，”英伟达汽车事业部副总裁吴新宙在活动中表示。
自2015年以来，英伟达一直以Drive品牌为汽车提供芯片及其他技术，但这目前仍只是其业务的一小部分。在截至10月的财季中，汽车和机器人芯片销售额仅为5.92亿美元，约占英伟达总营收的1%。英伟达已于去年10月宣布与优步（Uber）建立自动驾驶出租车合作伙伴关系。
这家芯片制造商在去年12月表示，已开发出能够为自动驾驶汽车提供动力的软件，并且计划于2026年底发布的梅赛德斯-奔驰车型将能够使用英伟达的技术，在旧金山等城市实现自动驾驶导航。
自动驾驶汽车仍然是英伟达在AI基础设施之外，能够展示增长潜力的主要领域之一。首席执行官黄仁勋曾表示，机器人技术（包括自动驾驶汽车）是公司仅次于人工智能的第二重要增长类别。
“我们设想有一天，道路上将有10亿辆自动驾驶汽车，”黄仁勋在拉斯维加斯CES展会周一的发布会上说。“它既可以是你从别人那里协调租用的自动驾驶出租车，也可以是你自己拥有的车辆。”
除了用于自动驾驶汽车内部的芯片，英伟达还向汽车公司提供其著名的AI芯片访问权限以及仿真软件，以便它们训练自动驾驶模型和开发技术。
英伟达表示，汽车制造商可以使用其Drive AGX Thor汽车计算机（每颗芯片成本约3500美元）来节省研发成本，并更快地将自动驾驶功能推向市场。英伟达称其与汽车制造商合作，针对特定车型调整其技术，例如确定车辆的加速力度。
“有些人会说，‘嘿，我需要你帮助我在你的芯片上训练和优化我的软件，但仿真部分我自己搞定，’”英伟达汽车平台总经理阿里·卡尼说。
像梅赛德斯-奔驰这样的汽车公司，希望调整英伟达的技术，将其作为车内体验的一部分进行营销，并作为新车的一部分或附加功能进行销售。
自动驾驶出租车在过去一年逐渐兴起，以Alphabet旗下的Waymo为首，该公司已在美国五个市场（包括旧金山）运营没有司机的商业出租车服务。
英伟达的自动驾驶出租车公告表明，其目标除了消费者可能购买的个人汽车外，还包括自动驾驶车队。
去年12月，英伟达为记者和分析师提供了一次长达一小时的旧金山试乘体验，乘坐的是一辆2026款梅赛德斯-奔驰CLA轿车。
虽然我乘坐的车辆有一名梅赛德斯-奔驰雇用的安全驾驶员在方向盘后，但驾驶员表示，车辆在90%的行程中都是自己在驾驶。
整个驾驶过程平稳无奇。旧金山是一座驾驶难度很高的城市，有巨大的山坡、频繁的红绿灯以及在街道中间卸货的卡车，但我从未感到紧张，可以专注于交谈。
但有一个主要的障碍：在一个棘手的路况下，驾驶员接管了控制。当时有两辆公交车和一辆Waymo自动驾驶汽车，试图在一条四车道、两侧有街边停车位且两边都有卡车正在卸货的道路上通过。驾驶员不得不倒车并等待拥堵缓解。
英伟达表示，我体验的驾驶属于“L2++级”，这意味着其技术具有与特斯拉完全自动驾驶（FSD）模式类似的功能。像梅赛德斯-奔驰这样搭载英伟达技术的汽车将具备越来越强的自动驾驶能力，但确保所有人安全的责任仍然落在驾驶员身上，驾驶员必须时刻保持注意力。
这家芯片制造商表示，该系统最终将能够实现“停车场到停车场”的自动驾驶，即可以从一个起始停车位行驶到另一个停车位，但梅赛德斯-奔驰CLA车型在初期不会配备此功能。
“任何你觉得棘手的停车情况，那辆车都会为你解决，”梅赛德斯-奔驰集团首席执行官康林松在周一的英伟达活动上表示。
卡尼表示，英伟达演示的梅赛德斯-奔驰车型去年已在欧洲推出，但今年将在美国上市。
卡尼说，梅赛德斯-奔驰汽车推出了车道保持和驾驶辅助功能，以帮助驾驶员保持在车道内。车辆通过软件更新获得了变道功能，并将在今年实现高速公路脱手驾驶、城市驾驶和停车场到停车场自动驾驶功能。
英伟达表示，其在Drive技术驱动的汽车中使用两套AI系统来确保安全。车辆主要依靠一个名为视觉语言模型的“端到端”系统驾驶，该系统利用AI解读视觉传感器数据并规划路径。
这家芯片制造商表示，它还构建了第二套以安全为导向的“软件栈”，该栈使用严格的规则（例如在停车标志前停车）在AI不确定该怎么做时接管控制。
尽管如此，英伟达希望，由该公司图形处理单元驱动的生成式AI的最新进展，将使自动驾驶算法变得更强大。英伟达的目标是在2028年为消费级汽车实现点对点的自动驾驶功能。最终，英伟达表示，它希望让汽车本身感觉像一个真正的司机，用户只需与之对话即可。
“借助Transformer和生成式AI，我们可以做得更多，”吴新宙说。
