编者按：在人工智能浪潮席卷全球的今天，关于其能耗与环保影响的讨论日益激烈。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日在印度的一场公开访谈中，直面了AI“水耗惊人”“电费暴涨”等争议话题。他犀利驳斥了“每次ChatGPT查询消耗17加仑水”的网络传言，称其“完全脱离现实”，同时坦言全球AI能耗总量确实值得关注，并呼吁加速转向核能及风光发电。这场对话不仅揭示了科技巨头在可持续发展中的责任困境，更引发了我们对技术进化与人类能耗本质的深刻反思——当AI的“训练成本”与人类千年演化的“能耗账单”被置于同一天平，我们该如何理性看待这场智能革命的环境足迹？以下为访谈精华编译：
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼本周在《印度快报》主办的活动中，回应了关于人工智能环境影响的担忧。
正在印度参加一场重要AI峰会的奥特曼首先指出，关于AI耗水量的担忧“纯属虚构”，不过他承认这在“过去数据中心采用蒸发冷却技术时确实是个问题”。
“自从我们淘汰该技术后，网络上仍流传着‘别用ChatGPT，每次查询耗水17加仑’之类的说法，”奥特曼直言，“这完全不符合事实，简直荒谬至极，与现实毫无关联。”
他补充说，人们关注“能源消耗总量——而非单次查询耗能——是合理的，因为全球AI使用量正急剧攀升”。在他看来，这意味着世界必须“加速转向核能、风能和太阳能”。
由于法律未强制科技公司披露其能耗与水耗数据，科学家们正尝试独立开展研究。而数据中心的大量建设已被证实与多地电价上涨密切相关。
采访者援引奥特曼此前与比尔·盖茨的对话，追问“单次ChatGPT查询是否真相当于消耗1.5部iPhone电池电量”，奥特曼坚决否认：“绝对不可能接近这种程度。”
这位AI领袖同时抱怨，许多关于ChatGPT能耗的讨论“有失公允”，尤其当人们只对比“训练AI模型的耗能”与“人类单次推理查询的成本”时。
“但培养一个人类同样耗费巨大，”奥特曼比喻道，“需要20年生命历程，期间所有食物供给，才能让人变得聪慧。不仅如此，这背后更是千亿人类在进化长河中学会躲避猛兽、探索科学所累积的浩瀚能量——最终才孕育出每一个你。”
因此他认为，公平的比较应该是：“当模型训练完成后，回答同一问题，ChatGPT与人类各自消耗多少能量？按这种方式衡量，AI在能效方面可能早已实现赶超。”
完整访谈可通过下方视频观看，关于水耗与能耗的讨论始于26分35秒左右。
