【编者按】在科技日益渗透生活的今天，AI语音助手已成为全球超80亿人的日常伴侣。然而，当您轻声呼唤"Siri"或"小爱同学"时，是否思考过这些温柔女声背后的隐忧？最新研究揭示了一个令人不安的现象：全球过半AI语音交互存在言语暴力，其中针对女性化AI的性骚扰信息触目惊心。这不仅是技术问题，更是社会性别偏见的数字镜像。当科技巨头将顺从、服务型的女性形象编码进AI，我们正在无形中纵容现实世界的性别歧视。本文深度剖析AI语音助手的"性别困局"，揭示那些被默认设置掩盖的系统性偏见，以及正在蔓延至现实世界的风险。改变，从正视开始——
悉尼报道：2024年，全球人工智能语音助手数量突破80亿，平均每人拥有超过一个。这些助手总是那么乐于助人、彬彬有礼——而且几乎清一色默认设置为女性声音。
它们的名字也带着强烈的性别暗示。例如苹果的Siri——这个斯堪的纳维亚女性名字的本意是"引领你走向胜利的美丽女子"。
与此同时，当IBM在2015年推出帮助医生处理医疗数据的肿瘤诊断系统Watson时，却赋予了它男性嗓音。这传递的信息再明显不过：女性服务于人，男性发号施令。
这绝非无害的品牌策略——这种设计选择正在强化社会对男女角色的刻板印象。
这也不仅仅是象征意义。这些选择正在产生现实后果，让性别从属关系变得常态化，并可能助长虐待行为。
最新研究揭示了与女性化AI有害交互的严重程度。2025年的一项研究发现，高达50%的人机对话存在言语虐待。
另一项2020年的研究显示这个比例在10%到44%之间，且对话常包含露骨的性暗示语言。
然而这个行业并未进行系统性变革，如今许多开发者仍采用预设代码回应言语暴力。比如："嗯，我不太明白您这个问题是什么意思"。
这种模式引发切实担忧：此类行为可能蔓延至社会关系中。性别问题正是症结所在。
2023年的一项实验显示，用户与女性形象AI的交互中，18%聚焦于性话题，而男性形象AI为10%，无性别机器人仅为2%。
考虑到暗示性语言难以检测，这些数字可能仍低估了问题严重性。某些案例的数据令人震惊：巴西布拉德斯科银行报告称，其女性化聊天机器人一年内收到9.5万条性骚扰信息。
更令人不安的是虐待行为的升级速度。
微软的Tay聊天机器人于2016年测试阶段登陆推特，仅存活16小时就被用户训练成满口种族歧视和厌女言论的机器。
在韩国，Luda被操控成顺从的"性奴"回应色情请求。然而在韩国网络社区，竟有人称这是"没有受害者的犯罪"。
现实中，这些技术背后的设计选择——女性嗓音、恭顺回应、俏皮回避——为性别化攻击创造了纵容环境。
这些交互映射并强化了现实世界的厌女症，教导用户命令、侮辱和性化"她"是可接受的行为。当虐待在数字空间成为常态，我们必须严肃考虑其向线下行为蔓延的风险。
监管步伐远远跟不上问题的蔓延速度。基于性别的歧视很少被视为高风险，且常被认为可通过设计修复。
尽管欧盟《人工智能法案》要求对高风险用途进行评估，并禁止被视为"不可接受风险"的系统，但大多数AI助手不会被归为"高风险"。
根据欧盟现行标准，性别刻板印象或言语虐待常态化尚未达到被禁止AI的阈值。只有极端案例——例如扭曲人类行为、助长危险行径的语音助手技术——才会被法律禁止。
加拿大虽要求政府系统进行性别影响评估，但私营部门不受约束。
这些虽是重要进展，但范围有限，在普遍现状中仍属罕见例外。
多数司法辖区没有针对AI设计中性别刻板印象及其后果的规则。即便存在监管，也优先考虑透明度和问责制，而将性别偏见问题边缘化（或直接忽视）。
澳大利亚政府已表示将依赖现有框架，而非制定专门针对AI的法规。
这种监管真空至关重要，因为AI并非静止不变。每一条性别歧视指令、每一次虐待性交互，都会反馈到塑造未来输出的系统中。若不加以干预，我们可能将人类的厌女症永久编码进日常生活的数字基础设施。
并非所有助手技术——即使是那些女性化设定的——都有害。它们也能赋能、教育并推动女性权利发展。例如在肯尼亚，性与生殖健康聊天机器人比传统工具更能帮助青少年获取信息。
真正的挑战在于把握平衡：在促进创新的同时设定参数，确保标准得以落实、权利得到尊重，并在设计不当时追究责任。
问题不只在于Siri或Alexa——这是系统性的。
全球AI专业人才中女性仅占22%——她们在设计桌上的缺席意味着技术建立在狭隘的视角上。
与此同时，2015年对硅谷200多名女性高管的调查发现，65%曾遭遇上司的性骚扰。塑造AI的文化环境本身存在严重不平等。
若缺乏强制力，那些关于"通过更好设计或伦理准则消除偏见"的乐观论调只是空谈；自愿性行为准则无法瓦解根深蒂固的规范。
立法必须将性别伤害认定为高风险，强制实施性别影响评估，并要求企业证明已最大限度减少此类伤害。若企业未能做到，就必须承担处罚。
仅靠监管远远不够。教育——尤其是科技行业的教育——对于理解语音助手默认性别设定的影响至关重要。这些工具是人类选择的产物，而这些选择正在延续一个将女性——无论是真实还是虚拟的——塑造成顺从、服从或沉默角色的世界。
拉莫娜·维杰亚拉萨是悉尼科技大学法学院教授。本文首发于The Conversation平台。
