
编者按:当全球科技巨头在通用AI搜索领域激战正酣时,韩国互联网霸主Naver却悄然开辟了新战场。在谷歌从未完全征服的这片土地上,Naver正将二十年积累的本地化数据转化为护城河,把购物场景打造成对抗生成式AI冲击的桥头堡。从“搜索即答案”到“对话即交易”,这场商业模式的深层变革不仅关乎一家企业的转型,更揭示了区域性平台在AI浪潮中的生存法则——真正的竞争力或许不在大模型的参数规模,而在生态系统中流动的每一笔真实交易数据。以下是深度解析:
当AI工具接管知识搜索,Naver将购物打造成新入口
最近在Naver购物APP输入“沙发”,会出现不同寻常的场景。
取代传统商品网格的是一位AI购物顾问的主动问询:您独居吗?养宠物吗?系统甚至会通过浏览痕迹推测用户养狗,随即推荐防水面料和防抓材质。紧接着,它直接推送具体商品:Carrem家具的三座Aquatex沙发,优惠41%至34.7万韩元(约235美元),评分4.74星。
要求对比品牌时,它能瞬间生成参数对比表。
这正是Naver上周开启测试的“购物AI助手1.0”。表面看这只是又一个AI功能,实则揭开了全球少数未被谷歌完全统治的市场中的核心命题:本土平台能否凭借生态壁垒,在生成式搜索时代守住江山?
搜索褪色,增长依旧
韩国互联网生态向来特立独行。Naver搜索份额2015年曾达78%,虽然后续下滑,但政府数据显示2025年仍守住约62%的阵地。
当ChatGPT等生成式AI工具2022年底横空出世时,多数分析师预言其地位将迅速瓦解。然而Naver财报却持续创新高——根本原因在于搜索业务早已不是其核心引擎。
“Naver的基因是搜索,但从未止步于此。”延世大学商学院副教授金道允指出,过去十年间,该平台已通过电商、支付、内容服务深度嵌入用户日常生活。
数据印证着这场转型:Naver 2025年营收达12.04万亿韩元(87.6亿美元)创历史纪录,同比增长12.1%。仅电商业务营收就增长26.2%至3.69万亿韩元。
“最大误区在于认为搜索份额下降必然导致广告收入萎缩。”大信证券研究员李智恩分析称,下滑主要集中于桌面端信息检索,“而移动端生活类搜索——餐厅、购物、本地场所——始终坚挺甚至增长。”
守成于增长停滞之地
但搜索业务已亮起微妙警示灯。
OpenSurvey去年12月数据显示,Naver作为首选搜索引擎的使用率九个月内从49.1%降至46.0%。将其列入前三搜索服务的用户比例下滑更猛,骤降5.4个百分点。
“将Naver作为第二、第三选择的用户正在加速流失。”金教授警示,这种趋势与雅虎日本漫长衰退前兆如出一辙。
与此同时,生成式AI服务正快速渗透。同期ChatGPT使用率从39.6%飙升至54.5%。
细分领域数据更具启示性:增长最快的搜索类别——知识获取和工作相关查询——正是AI工具攻城略地之处;而Naver保持优势的本地场所与购物领域,搜索需求却相对稳定甚至萎缩。
换言之,Naver最强的阵地,恰是搜索市场中不再扩张的板块。
这一矛盾恰好解释了其当前战略:全力押注AI驱动型电商。
本土数据护城河
Naver的电商生态构筑得异常深厚。
其智能商店平台入驻商户超60万,Naver Pay连接160万在线合作伙伴,Plus会员体系更通过返现奖励和捆绑服务锁定用户忠诚度。
对垂直领域AI模型而言,这种数据价值可能超越模型规模本身。一位要求匿名的首尔国立大学大语言模型研究员透露,Naver直接获取数十万商户交易数据的能力,构筑了“外部玩家难以企及的深度壁垒”。
但现有系统仍处初级阶段。
该研究员基于测试版分析指出,当前购物AI助手“更接近基于规则的信息筛选,只是披上了自然语言交互的外衣”,尚未成为真正的智能体。
真正的考验将在今年晚些时候到来——计划推出的AI标签页旨在将地图、本地列表、购物、支付等服务整合为统一对话界面。“技术上这需要为数千万用户实时协调多个AI智能体与数据源。”他坦言。
智能体电商竞速赛
Naver的动向折射出全球AI购物助手的发展浪潮。谷歌近期联合沃尔玛、Target、Shopify推出通用商务协议,OpenAI也已开始为ChatGPT集成购物功能。
金教授认为Naver可能具备结构性优势:与严重依赖广告收入的全球AI公司不同,Naver已建立支付佣金、交易手续费、会员费多元盈利模式。即便AI减少广告点击,更高的购买转化率仍可能推高整体电商收入。
对分析师而言,关键指标在于收入结构变化。“中介服务收入增速已超过电商广告。”李研究员指出,这标志着平台正从“广告展示场”转向“真实交易发生地”。
当然,Naver的AI模型尚难与谷歌、OpenAI正面抗衡。“HyperCLOVA X的规模远小于前沿模型。”首尔国立大学研究员直言。
“Naver拥有的是二十年积累的本土化数据。真正的悬念在于,其AI技术能否以足够快的速度、足够强的能力,将数据优势转化为下一代服务生态。”
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