**编者按：**
科技圈又炸了！亚马逊云服务（AWS）刚拿下雪佛龙级大单，Snowflake豪掷60亿美元锁定五年合作，直接拉爆市场预期。这次交易不仅是钱的游戏，更是AI芯片风云的最新注脚：Arm架构正在从边缘杀入数据中心核心，连苹果、谷歌、微软都纷纷站队。而Snowflake一季度财报更是亮瞎眼，营收飙升33%，利润超预期，顺便收购AI初创公司Natoma。这波操作，到底是云巨头的内卷，还是AI算力战争的升级？让我们一起拆解这篇原文，还原一场价值60亿的科技博弈——不添油加醋，只把硬核事实讲出爆款味。
亚马逊周三宣布，其云计算部门已获得Snowflake高达60亿美元的支出承诺，这包括使用该公司自研的人工智能定制芯片。
据协议声明，Snowflake将从亚马逊网络服务（AWS）购买服务和技术，合作期限为五年。Snowflake计划扩大使用亚马逊的Graviton通用芯片，以及基于云的人工智能图形处理器（GPU）。
这是AWS在AI领域势头正猛的最新信号——客户纷纷转向这家市场领先的云服务商寻求更先进的技术。今年4月，Claude的创造者Anthropic表示，计划在十年内斥资超1000亿美元用于AWS。亚马逊还与OpenAI达成了合作。
亚马逊与这两家AI模型公司的协议中都包含股权投资，而Snowflake的交易则不包括。Snowflake于2020年上市，市值略高于600亿美元，长期依赖AWS。
Snowflake公布截至4月30日的财年第一季度强劲业绩后，盘后交易一度飙升33%。该公司调整后每股收益为0.39美元，营收达13.9亿美元，同比增长33%。LSEG调查的分析师此前预期每股收益0.32美元、营收13.2亿美元。
业绩指引同样强劲：Snowflake预计第二财季调整后运营利润率为12.5%，产品收入介于14.15亿至14.2亿美元。StreetAccount调查的分析师此前预期利润率为11.9%，产品收入13.7亿美元。
Snowflake还表示，将以未公开金额收购AI初创公司Natoma。
在Snowflake上市时，它曾披露与一家匿名云服务商达成修订协议，五年内支出12亿美元，其中最后一年为3.5亿美元。Snowflake发言人告诉CNBC，这家服务商就是亚马逊。2023年，该协议金额升至25亿美元。
如今这60亿美元的新安排意味着年均支出为12亿美元。
AWS于2018年发布首款基于Arm架构的Graviton芯片，至今仍是该公司最成功的自研芯片。Snowflake最早在2022年提及采用Graviton。
Snowflake还与英伟达关系密切，双方于2023年宣布合作。去年11月，Snowflake推出更新，简化了在英伟达GPU上运行AI工作负载的流程。
这笔交易标志着又一家大型科技公司选择基于Arm的自研处理器，而非传统的x86架构。
几十年来，服务器芯片一直基于英特尔在20世纪70年代开创、AMD在20年后接力的x86指令集构建。Arm的替代性高效架构在2007年苹果将其用于第一代iPhone后走向主流。但正是亚马逊将Arm芯片引入数据中心，推出Graviton。云竞争对手谷歌和微软紧随其后，推出了自研Arm芯片。
快进到2026年，随着大规模AI应用从问答聊天机器人转向任务导向的智能代理应用，像Graviton这样的中央处理器（CPU）正迎来一波新的需求浪潮。
虽然英伟达等GPU因拥有数千个小核而擅长同时处理大量任务、用于训练AI模型，但CPU拥有数量较少但功能更强的核心，可顺序执行通用任务。代理型AI需要大量通用计算能力，以便在AI工作流中移动海量数据，并协调多个代理之间的操作。
今年4月，meta表示将采用数十万颗Graviton芯片。
“Graviton是我们行业领先的CPU芯片，能让meta以其规模所需的性能和效率，运行代理型AI背后的CPU密集型工作负载，”亚马逊CEO安迪·贾西在公司4月财报电话会议上表示。
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