纽约，10月6日(IANS):科学家们一直试图利用人工智能(AI)来改进先进的疼痛管理，现在，一种人工智能算法已经确定了多种肠道代谢物和美国fda批准的药物，这些药物有可能被重新利用为非成瘾性、非阿片类药物。
克利夫兰诊所基因组中心主任程飞雄和科技巨头IBM正在使用人工智能来发现用于高级疼痛治疗的药物。
该团队使用新的人工智能工具来预测369种肠道微生物代谢物和2308种FDA批准的药物如何与13种疼痛相关受体相互作用。
人工智能框架确定了几种可以重新用于治疗疼痛的化合物。根据发表在《细胞报告医学》杂志上的这项研究，正在进行实验室验证这些化合物的研究。
由于存在严重副作用和依赖性的风险，用阿片类药物治疗慢性疼痛仍然是一个挑战。
“最近的证据表明，在一种叫做G蛋白偶联受体(gpcr)的蛋白质类别中，给疼痛受体的特定子集用药可以提供非成瘾性的、非阿片类药物的疼痛缓解。问题是如何靶向这些受体，”程博士实验室的博士后邱云光说。
为了确定一个分子是否会作为药物起作用，研究人员需要预测它如何与我们体内的蛋白质(在这种情况下，是我们的疼痛感受器)发生物理相互作用并影响它们。
为了做到这一点，研究人员需要基于大量关于这两种分子的物理、结构和化学性质的二维数据，对这两种分子进行三维理解。
研究小组的工具使用该工具来预测分子是否可以与特定的疼痛受体结合;分子会附着在受体上;分子附着在受体上的强度;以及将分子与受体结合是否会开启或关闭信号效应。
“我们相信这些基础模型将提供强大的人工智能技术，以快速开发针对多种具有挑战性的人类健康问题的治疗方法，”程说。
