生成式人工智能有望改变各行各业的入门级职位，64%的领导者希望这些职位在未来三年内从创造发展到审查和改进产出。凯捷研究院（Capgemini research Institute）的最新研究显示，持有类似观点的经理人比例为71%。
研究结果表明，初级员工手动创建内容、数据或代码的传统模式正在迅速被生成式人工智能所取代，后者可以在很短的时间内生成这些输出。报告补充说，因此，这些职位的员工将更多地关注质量控制、批判性分析，并确保人工智能输出符合业务标准。
这些发现是基于凯捷研究院（Capgemini Research Institute） 2024年5月的一项调查，该调查涉及来自500家收入超过10亿美元的组织的1500名高管和1000名入门级员工，目的是探索生成式人工智能的采用。
该报告显示，员工预计在未来12个月内，新一代人工智能将管理他们平均三分之一的任务（32%），这表明生产率可能会提高。这种转变预计将在传统上涉及手动内容创建、数据输入或日常客户服务任务的角色中表现得最为明显。
Capgemini Invent首席执行官、集团执行委员会成员Roshan Gya在一份新闻简报中表示：“生成式人工智能工具越来越擅长于协助完成复杂的管理任务，这可能会挑战组织结构和工作方式的现状。”“这种转变使员工能够专注于更高价值的活动，释放新的视角和挑战假设。”
人工智能在工作场所的广泛整合不仅会改变入门级工作的性质，还会赋予初级员工更多的自主权。
数据显示，52%的领导者和管理者预计，随着人工智能越来越多地融入日常工作流程，入门级职位将获得更大的独立性。例如，在供应链和物流等行业，人工智能将承担库存管理和订单处理等任务，使初级分析师能够专注于战略任务和项目管理。
随着人工智能继续管理平凡的任务，初级员工将有更多机会做出决策，而这些决策以前是由高级员工负责的。报告指出，这将使他们能够快速发展自己的职业生涯，并尽早承担更大的责任。
报告显示，51%的领导者认为人工智能将加速初级员工的职业发展。随着人工智能自动化日常职能，初级员工将接触到他们角色中更多的战略要素，比传统职业道路所允许的更快地进入管理职位。人工智能将通过为员工提供必要的工具和数据来做出明智的决策并承担监督角色，从而促进这一转变。
“应该指出的是，这种转变取决于几个因素：更高层次技能要求的清晰度；初级员工发展这些技能的能力（通常与经验挂钩，无法快速获得）；以及为这种转变提供的机会，”报告指出。
它进一步补充说：“组织必须优先培养初级员工的技能和准备能力，作为员工走向人事领导或职能/技术领导的清晰路线图的一部分。”这需要围绕人才获取、发展、技能培训、审查和奖励机制采取积极措施。”
这种转变已经在市场营销、客户服务甚至软件开发等技术领域可见。
报告称：“我们看到人工智能接管了这些领域的基础任务，初级员工正在成为人工智能工作的策展人，而不是创造者。”
随着人工智能的参与，团队中管理人员的比例可能会从44%扩大到53%，这反映了一个更广泛的趋势，即专注于管理人工智能与人类合作的专业角色。
该报告的调查结果表明，虽然采用人工智能有望显著提高生产率——可能为入门级员工节省18%的时间——但人们担心员工是否准备好利用这些工具。
尽管人们对人工智能在职业加速方面的作用持乐观态度，但该报告强调了一个重大差距：只有16%的员工认为他们从组织中接受了足够的人工智能相关技能培训。这一差距对那些希望充分利用人工智能优势的公司构成了重大挑战，尤其是在入门级。
报告警告说：“如果没有适当的培训和资源，员工将无法最大限度地发挥人工智能的潜力。”报告敦促组织优先考虑正式的培训计划，以确保他们的团队为人工智能驱动的未来做好准备。
尽管新一代人工智能前景光明，但应用仍处于初期阶段。虽然64%的员工已经在使用新一代人工智能工具，但报告指出，只有20%的人每天使用它们。
人工智能的潜力和实际使用之间的差距强调了更清晰的指导方针、全面的培训以及将人工智能工具更好地集成到现有工作流程中的必要性。随着组织继续探索人工智能的能力，定义人类与人工智能协作的角色和责任将是确保团队问责制和凝聚力的关键。
81%的领导者预计会出现人工智能伦理专家和数据策展人等新角色，入门级工作的前景正处于重大转变的边缘。看来，未来的工作将不再是取代人类的努力，而是通过与人工智能的战略合作来增强人类的努力。
