上个月，气候研究组织世界天气归因（World Weather Attribution）发表了一项新研究，首次以可靠的程度量化了全球变暖在多大程度上恶化了天气事件。除了证实长期以来的假设，即气候变化正在使个别天气事件更加极端，这项研究的发现还为改善天气预报、灾害应对和气候适应规划提供了大量指导。
这项研究花了10年时间才完成，研究了2004年以来发生的10起最严重的与天气有关的灾害，其中包括人员伤亡。其中包括2010年索马里的干旱，估计造成25.8万人死亡；2008年在缅甸造成约13.8万人死亡的纳尔吉斯强热带风暴；2015年、2022年和2023年欧洲的热浪，以及2010年俄罗斯东部的热浪，总共造成至少14.9万人死亡；2023年，利比亚遭遇“丹尼尔”风暴，引发洪水，约1.25万人丧生；2013年台风“尤兰达”袭击菲律宾，官方公布的死亡人数为7354人；2013年，印度北阿坎德邦（Uttarakhand）发生洪灾，造成6000多人死亡；2007年孟加拉国的锡德飓风，估计造成4 200多人死亡。
该研究解释说，之所以选择2004年作为研究的起点，是因为在那之前，很少有人做过所谓的“归因研究”。归因研究简单来说就是比较不同的气候模型，以估计在不同温度升高水平下天气模式的可能变化。没有这项研究，气候科学家不愿意将特定的天气现象与全球变暖联系起来，以免误导公众和政策制定者。近年来，这种情况已经开始改变，由于这项研究以及几乎肯定会跟进的其他研究，对热浪的持续时间和强度以及热带风暴的强度等事情的预测将变得更加具体，更直接地归因于气候变暖。
为了得出更准确的结果，目前的研究做了不同的事情，增加了用于比较研究的气候模型的数量，然后纳入了来自气象站、气球、卫星和其他来源的数十年观测数据。这样做揭示了现有气候研究中的一些空白。其中一个例子是2023年欧洲的热浪；现有的模型都没有得出实际观测到的那么高的温度。通过纳入这些观察结果，研究人员可以缩小关于全球变暖如何影响天气事件的概率和程度的结论，在某些情况下，甚至可以预测事件的相对具体影响。
研究结果可以在几个方面发挥作用。用一个本周肯定是每个人脑海中最重要的例子，气象模型预测的即将到来的台风的降雨强度和数量与研究表明的类似事件的实际降雨量之间的差异，可以被Pagasa用来做出更准确的预测，并指导地方当局在灾难应对中。
研究报告中强调的另一个用途是对水坝等基础设施进行评估。该研究指出，气候变化引起的对天气的影响是非线性的，这意味着，例如，降雨量的一小部分增加，可能对结构产生指数级的大影响。例如，2013年袭击利比亚的意外暴雨“丹尼尔”（Daniel）产生的降雨量比预期高出约7%，足以导致两座水坝坍塌，并引发灾难性的洪水。如果当局提前知道这一点，或者至少知道降雨量可能比预期的要高，他们可能会以这样一种方式管理这些水坝，以防止灾难的发生。
天气预报一直是一门不确定的科学，而人为引起的气候变化的影响不仅增加了这种不确定性，而且增加了我们所有人都面临的天气事件风险。目前的研究可能只在很小程度上减少了不确定性，但它提供的信息可以用来挽救一些生命和财产，应该仔细研究。
