能源监测公司的母公司GlobalData的一份新报告显示，人工智能(AI)将彻底改变预测性维护的潜力，通过在问题产生破坏之前识别和解决问题，提高系统效率和国际能源安全。
《主题智能:能源领域的人工智能》报告探讨了人工智能改变能源行业的方式。它表明，人工智能将越来越多地用于分析实时数据，通过监测、热成像和分析技术来检测和修复故障。
报告解释说:“在能源领域实施人工智能将有利于可再生能源的资源管理、故障预防和预测分析，”并补充说，预测性人工智能将通过更好地了解该行业的波动，同时降低不可预见设备故障的风险，从而提供能源安全。
为预测技术提供的用例之一是评估外部因素可能产生的影响，例如可再生能源的恶劣天气。这一点尤其重要，因为不可调度资源的供应会波动，影响批发价格预测，需要预测分析工具来估计产量。这项技术将有助于实现安全的电力传输。
此外，有人建议人工智能将通过降低资产故障的风险进一步实现能源安全。算法可以识别和标记资产可能存在的问题，分析实时传感器数据以检测故障，然后在故障发生前进行修复。
《能源中的人工智能》报告还考虑了危险检测的潜力，以E.ON为例，该公司使用无人机拍摄电线杆和线路，然后使用网格视觉(一种人工智能支持的检查工具)评估图像以进行维护。通过这种方式，它认为人工智能将使人类生命远离最危险的情况。
