编者按：在人工智能浪潮席卷全球的今天，我们正站在一个历史性的拐点。当冰冷的机械臂开始拥有“思考”与“学习”的能力，一场关于生产力的深刻革命已悄然拉开帷幕。LG CNS，这家正迅速转型为AI驱动解决方案的科技企业，在CES 2026的舞台上掷地有声地宣告：“物理AI”时代已然降临。这不再仅仅是自动化，而是机器人深度理解场景、自主协作的新纪元。其核心战略直指产业痛点——如何让机器人像一位训练有素的“新员工”，精准、可靠地融入真实的生产流。本文将深入解读LG CNS如何通过独特的“ maestro”（指挥家）模式，整合顶尖AI模型与深厚行业知识，并布局“自主智能体AI”，旨在两年内让机器人全面走上生产线，重塑制造业、物流乃至国防等领域的未来图景。这不仅是技术的跃进，更是工作范式与商业逻辑的彻底重构。
“机器人不再仅仅是执行命令的机器。一个它们能自主学习现场语言和规则并进行协作的‘物理AI’时代已经到来。作为指挥各种机器人的‘大师’，LG CNS将使机器人在两年内实际部署到生产线的时代成为现实。”
LG CNS首席执行官玄信均在美国拉斯维加斯当地时间7日举行的“CES 2026”新闻发布会上如此表示，并补充道：“如今机器人的竞争标准不在于硬件性能，而在于它们能否准确可靠地替代人类工作。”自2022年底上任以来，这位迅速将LG CNS转型为“AX（AI转型）专业公司”的CEO，展示了其对机器人与AI融合的物理AI市场的信心。
玄信均将LG CNS的机器人战略比作“培训新员工”。他解释道：“新毕业生可能具备通用知识，但无法立即执行现场任务。我们从硬件制造商那里获取通用机器人，并基于现场数据为它们提供‘在职培训’。”为实现这一目标，LG CNS与美国AI独角兽公司“Skild AI”建立了合作伙伴关系。其方法在于利用Skild AI的机器人基础模型，对LG CNS所拥有的制造和物流专业知识进行“微调”。
“Skild AI的模型是硬件无关的，可应用于如宇树科技等不同制造商的机器人，”玄信均强调，“我们的核心优势是一个能训练和控制机器人、使其在特定环境中以最佳状态工作的平台。”关于商业化，他指出：“我们目前正在超过10家客户工厂和物流中心进行概念验证。一旦硬件量产体系建立，且现场数据训练成熟——大约两年后——机器人将在实际生产现场完全取代人类的角色。”
业务创新的另一个支柱是“自主智能体AI”。玄信均表示：“AX的本质不在于部分引入AI，而在于重新设计工作流程和过程，使AI能够交付成果。”通过其咨询部门“Entrue Consulting”，LG CNS将客户的业务痛点重新定义为AX课题，并通过其自主研发的自主智能体AI平台“Agentic Works”连接到实际构建，运行着一种“端到端”商业模式。值得注意的是，公司将自身作为“AX实验室”，首先在内部应用如AI编码平台“DevOn AI”等技术以验证其有效性。
对于资本市场近期关注的热点——股价及IPO后的动向，玄信均保持了原则性立场。他表示：“与其人为推高股价，不如扎实地构建未来，这才是中长期提振股价的正道。去年，我们实施了公司历史上首次中期分红，并保持了40%以上的股息支付率，优先考虑股东回报。”关于通过并购实现增长的策略，他补充道：“我们专注于战略联盟和技术获取，而不仅仅是收入扩张。我们正积极进行少数股权投资，并与印尼安全公司、日本SBJ DNX等企业建立合资公司。我们持续审视有意义的并购目标。”
玄信均还表达了向国防和造船等新行业扩张的意向。他表示：“去年，国防客户认可了我们智能工厂和物流解决方案的价值，并取得了成果。我们将利用在国内积累的IT国防案例经验，积极寻求海外市场机会。AX如今已成为决定企业生存的关键因素。LG CNS将成为引领韩国企业进行AI转型的智库和执行主体，在全球市场创造有意义的成果。”
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